一度蜜
感謝您的閱讀！
AI如果按照驍龍處理器和麒麟處理器的宣傳那樣，它們是絕對對於安卓系統有著致命性得提升。這種提升，可以讓安卓手機實現的硬件與軟件的綜合提升，但是很遺憾現在國產手機廠商將AI運用在了盛世美顏上，比如OPPO，vivo似乎這已經就是和噱頭，也給我們消費者很多誤解，AI其實就是美顏！
那麼，到底什麼是AI？
在驍龍平臺上AI可以加速人工智能，用最高效的方式將人工智能工作和CPU、GPU 和向量處理器進行協同上。這為開發者提供了實現人工智能用戶體驗的多種靈活選擇。
打個簡單的比方，驍龍處理器的AI的除了拍攝技術的提升，它還對增強的遊戲體驗和電池續航時間有了很大的幫助，所以其實對於安卓系統流暢度應該也能夠起到提升作用。
但是，現在很多手機廠商的AI並沒有用在提升手機的性能上，而且提升在美顏上，特別是它們的宣傳一直以AI美顏作為噱頭，對於消費者有著誤導作用。
確實，現在的AI性能還沒有完全的納入到手機處理器中，否則，估計手機廠商宣傳的點就不是美顏效果了！
LeoGo科技
我們都知道，安卓手機會越用越卡頓，但現在國產手機廠商要改變這種情況。
其中代表就是華為和魅族了，他們手段是人工智能（AI）。
下面我們就看看它們是如何做的，效果到底怎麼樣。
華為的做法
華為系統（EMUI 5.1），除了實時碎片管理和自動內存回收等功能外，還有AI管理系統。
這個系統通過學習用戶的使用習慣，然後有針對性地調配資源，從而提高手機運行速度和響應速度，並來避免手機用久卡頓。
簡單說，實時碎片管理，就如修路，把坑坑窪窪填平，這樣汽車跑起來就暢快了；而自動內存回收，就是汽車不開了別停在路上，騰出道路讓別的汽車跑。
而AI針對性地調配資源，相當於在高峰期，實行單雙號限行，設立快速公交車道等，保障道路暢通
數字美學
AI芯片讓我們熟知應該還是華為的功勞，在去年發佈會麒麟970率先的加入了NPU芯片，也就是大家說的AI芯片了，但是雖然宣傳的不錯，普通的消費者卻感知並不大，好像就在拍照上面有一定的體驗，比如AI智能拍照識別物體然後針對的做出色彩優化，AI芯片加上拍照算法能夠讓圖片處理更加快速智能！
AI芯片的加持是會讓手機運行速度變快的，它的作用就像一位管家一樣讓CUP和GPU調度更加智能，協助進行任務處理器，比如打開APP的速度加快，遊戲性能更優等等，當然了也能實現之前沒有的功能，比如蘋果帶來的動態表情、三維特效、虛擬現實拍照等等，可以說AI芯片的加入會讓未來的智能手機更加智能，同時在進行普通任務的時候運算速度也會大幅加快！
AI芯片的加入讓我們手機的功能豐富了，運行速度也變快了，但是智能手機卡頓是無法違背的物理定律，手機不可能說越用越快，而且也有可能隨著系統軟件功能的增多，硬件越來越精密導致故障率會高，系統也會更容易奔潰，當然了這只是我個人的推測而已，我認為按照手機SOC和系統的發展來看未來的手機應該會是越來越好用的！
當然了智能手機的進步需要硬件、處理器、系統、通訊網絡這四項共同進步發展，這是缺一不可的，未來智能手機到底會有多智能我們是不得而知的，或許隨著科技的發展真有一天我們的手機在一定的時間內就不會卡頓了，流暢時間是會高於手機硬件壽命也是說不定的，但是這都是後話，現在的智能手機還有很多缺陷都還沒解決，任重而道遠吧~
水哥愛搞機
可不是麼，人工智能（AI）幫了咱大忙！記得去年發佈的麒麟 970 芯片，這也是目前國產手機界唯一具有獨立AI處理單元的人工智能芯片，其專門配備了 NPU 機器學習模塊，正是有了NPU 才將麒麟 970 的性能挖掘得淋漓盡致。說到這兒，本人就想敲個桌子提醒大家注意：要稱得上是一部AI手機，首先你得有AI芯片吧？這可是基礎中的基礎，如果沒有的話，就更別提AI算法和雲端服務這些能力。
由於 AI 對市場有著強大吸引力，於是市面上就出現了很多自稱“AI 手機”的產品，其中不乏渾水摸魚，甚至濫竽充數者。例如很多手機都搭載了高通的芯片，但要知道截止目前，高通可從來都沒發佈過其哪款產品具有獨立NPU AI芯片的。所以現在很多宣傳什麼“人工智能”的手機，不過是停留在應用層面，甚至只是第三方應用而已。
華為、榮耀的AI手機能以麒麟 970 處理器為核心，由 NPU 嗅探和分析數據，然後交由雲端網絡進行深度解析和制定方案，最後回傳到手機內由麒麟 970 處理器執行優化方案，操作系統則負責不斷學習用戶習慣、實時感知用戶場景，進而保證手機能夠“越用越快”，根治了 Android 卡頓的老大難問題。
其實手機日常應用中，沒有一個APP是單一負載的，但就是在這樣環境下才能體現出一款具有獨立AI芯片的重要性。舉個最簡單的例子，我們將搭載麒麟970 AI芯片的榮耀V10與搭載驍龍845的三星S9做以對比，通過多輪常用APP啟動速度測試，儘管每點開一個APP，就會佔用一定的數據空間，累加起來，卻依然未能影響有NPU加持的榮耀V10，同時在多輪搶紅包速度上，三星S9也比總比榮耀V10略慢一步。可見這款由獨立NPU人工智能芯片的手機才是2018年AI旗艦，其不僅新機運行更快，還能更好的保持持久流暢性呢。
科技作品
AI是人工智能的簡稱，現在越來越多的手機廠商將其用在手機領域，比如華為的麒麟970芯片自帶NPU專門處理人工智能這一塊兒，官方宣稱在配合EMUI系統情況下可以使手機18個月比卡頓；魅族在Flyme6中加入“one mind”功能，也是處理人工智能的，而且可以自主升級甚至可以進化，使你的手機越用越快！（當然好，別的手機廠商也有，在這裡就不一一介紹了。）
這些廠商，官方是這麼宣傳的，那實際情況到底是不是這樣呢？
大家都知道安卓機用久了都會出現卡頓現象，雖然現在手機的運行內存已經達到了8G，但還是會偶爾卡那麼一下下。形成鮮明的對比的是蘋果手機，蘋果現在最新手機現在運行內存也就3個G，人家為啥卻一點也不卡呢？不知道大家想過這個問題沒有。
其實是這樣子的，安卓手機之所以卡是因為現在碎片話太嚴重，安卓系統是開源的，開源有開源的好處，當然也有它的壞處。碎片話問題解決不了，手機硬件配置再高，運行內存再大，手機也一樣用久了還是卡。廠商發佈“AI”技術，就是希望在這一方面做一些彌補。你長時間不清理垃圾，AI幫你自動清理；你長時間不用的後臺，AI幫你去關閉，已空餘出更多的內存；不常用的那幾個app，AI幫你為它們開闢一個VIP通道，等你再次點擊圖標的時候，一觸即答，減少等待時間。所以從某種意義上講，AI是可以讓安卓手機越用越快的！
浪的兒浪
那是肯定的，隨著科技不斷地發展。AI讓安卓成為10年來最大的系統改變，也讓我們有了更好的體驗。
目前市場上只有華為和魅族有這樣的技術手段，其他的都在魚目混珠，打著AI的技術，矇蔽消費者的眼睛。
魅族AI最大的魅力就是手機夜間自我修復功能，效果能讓手機在第二天醒來流暢到就想剛開機一樣。它會讓你經常使用的微信和扣扣標記為最高優先級，實現快速響應。
它就像是消防車、警察等擁有優先行走權一樣，引起其他車輛的注意，讓他們快速通過。
雖然AI現在得技術還不是那麼成熟，但是我相信以後會越來越好的！
南頔983
其中代表就是華為和魅族了，他們手段是人工智能（AI）。
下面我們就看看它們是如何做的，效果到底怎麼樣。
華為的做法
華為系統（EMUI 5.1），除了實時碎片管理和自動內存回收等功能外，還有AI管理系統。
這個系統通過學習用戶的使用習慣，然後有針對性地調配資源，從而提高手機運行速度和響應速度，並來避免手機用久卡頓。
簡單說，
實時碎片管理，就如修路，把坑坑窪窪填平，這樣汽車跑起來就暢快了；而自動內存回收，就是汽車不開了別停在路上，騰出道路讓別的汽車跑。
而AI針對性地調配資源，相當於在高峰期，實行單雙號限行，設立快速公交車道等，保障道路暢通。
實際上，我們能看出來，這麼做有效果，但還是不能從根本上解決堵車問題，也就是卡頓，要想保障流暢，還得
增加車道，即運行內存。所以，華為官方也說了，華為系統使用18個月以後，性能保持80%以上，其他安卓手機不到50%。
不是越用越流暢，而是使用一年後也會變卡，但不會像別的安卓手機那樣卡得厲害。
魅族的做法
魅族在新系統Flyme 6中加入了One Mind智能AI引擎。
魅族官方的說法是，One Mind最大的亮點在於夜間自我修復功能，效果是能讓手機在第二天醒來就會流暢得跟開機一樣。
甚至有網友表示，One Mind能讓內存為3GB的手機用出4GB的快感。
簡單介紹一下One Mind，比如你經常用微信和QQ，那麼它會將其標記為最高優先級，實現快速響應。
同時，One Mind還能結束不常用或偷偷在後臺運行的APP的進程。
此外還可在遊戲過程中智能調節CPU和GPU頻率，及時清理內存，並屏蔽各種浮動通知等保證用戶的遊戲體驗。
通俗來講，魅族的One Mind和華為的做法類似，比如最高優先級，相當於消防車、警車在執勤時，其他車輛注意讓行，保證它們快速通過。
只不過魅族在做
這些清理道路/處理亂停亂放等髒活時是在晚上，省了用戶很多事。
如此一來，用戶越用Flyme系統就越懂用戶，就能有針對性地進行優化，但同樣不能從根本上解決安卓手機卡頓問題，這是安卓手機運行機制和系統管理混亂導致的。
總之，AI聽著很高大尚，好像無所不能，事實上它現在距離我們想要的智能還有很長的路要走。
要想通過AI解決安卓手機的卡頓問題現在的效果還不大，這只是“事後彌補”，就如生病後醫生治病一樣，如果是頂尖醫生（像蘋果系統），不讓你生病，就不用後面治了。
一度蜜
AI是可以讓手機越來越快的，不僅僅是安卓手機，蘋果也在iOS系統和A11處理器中加入了一些AI的特性。
AI最大的好處是可以預測用戶接下來要做什麼。比如用戶在進入自家汽車的時候，手機藍牙一旦與汽車連接，AI就會判斷用戶有出行的需求。然後AI會自動根據當前的時間和位置，來自行判斷用戶是要出發上班還是從公司回家。確定了形成的路線之後，AI又會根據沿途的交通狀況來計算出一條最合理的行車路線。
這樣一來就會出現以下場景：用戶坐到汽車的駕駛位置、掏出手機、解鎖屏幕，這時手機會自動打開導航APP，並顯示最佳的行車路線。而如果沒有AI的幫助，用戶可能需要經過解鎖手機、連接車載藍牙、打開導航APP、輸入出行目的地、選擇最佳路線、開始導航等一系列的步驟，效率要遠遠不如有AI幫助的情況。
AI還有一個特性就是“智能識物”，它可以用在手機拍照上。和普通的用戶不同，一些專業的攝影師即使在使用手機拍照時也會注意手動調整曝光、感光度等相機參數，力求拍攝出最佳的照片。而在AI的幫助下，手機會自動根據拍攝場景的光線來設置不同的曝光時間和感光度，並且通過判斷拍照主題是大人、兒童還是動物、食物，來自動選擇預設的拍照參數，這樣一來即使是沒有任何攝影技術的普通用戶，也能夠拍攝非常專業的照片。
而拍攝好照片之後，AI也會根據照片的時間、地點、場景，甚至人物，來將照片分門別類整理。即使拍攝過照片很久之後，用戶也可以根據這些標籤，來迅速查找到某年某月，在某一地點，給某人拍攝的照片。這些都是AI帶來的便利。
AI也可以用於人臉解鎖。比如蘋果iPhone X的Face ID就是具備學習功能的。手機不僅會記住機主的面部特徵，還會分析用戶臉上的眼鏡以及各種妝容。所以很多用戶在剛剛拿到iPhone X的時候，會覺得面部解鎖有些不靈光，但用的多了就會發現越來越好用。這就是Face ID在通過AI的自我學習功能，加強了面部解鎖的體驗。
所以隨著AI技術的廣泛應用，智能手機在使用過程中肯定會變得越來越高效，也就是大家通常所說的“越來越快”。
265G數碼網
AI確實可以可以提高手機工作的效率，減少卡頓現象。而並不會達到越用越快的地步。
安卓系統每運行一個程序，處理器CPU就會開始計算，然後內存開始逐個緩存，再去逐個讀取目標文件，當CPU計算完成後，內存還是會有部分緩存，這雖然方便了CUP在下次讀取這些數據時更快速，但對於一些內存較小的設備，也帶來一定的負擔，也就導致了卡頓現象產生。
手機、筆記本等的處理器都不是為了機器學習任務而設計的，強行讓它們去執行這些任務的話不僅速度非常慢，而且還很耗電。因此需要特製的AI硬件來進行機器計算，以提高更好的性能和更長的續航。有了芯片強大的運算能力支持，AI手機才有可能承擔諸如神經網絡翻譯、圖像識別和批量處理等等運算量巨大的任務，現在智能手機廠商研發的AI芯片就是一種專門用來為移動設備提供人工智能和機器學習能力的處理芯片。
AI化已經是現在市場的一個主要的發展方向。但手機的使用時間長了會出現一點小問題也是不可避免。手機等一類產品的使用是不可逆的過程，CPU等的運行也是有壽命和限度的，即便有了AI技術加持，優化了手機內存，減少能耗，也至多能夠保持順暢，越用越快應該是較難實現的吧。
歐界測評
以前各公司已經在應用AI了，只不過華為開始單獨拿這個來吹噓，於是又成了熱點了。目前華為在AI上主要的應用是作假。當華為軟件發現啟動了跑分程序後就開始跑分作弊，這就是華為最核心的應用！！
