Python 相較於Java 而言,有什麼優勢?

Python 相較於Java 而言,有什麼優勢?

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作為一個數年C/Java/Python混合開發者, 我談談我的感受.

我認為C, Java跟Python都是非常成功的語言, 具體選哪種看你的場景.

言歸正傳,來對比一個Python跟Java.

Python:

優點

語法簡潔優美, 功能強大, 標準庫跟第三方庫灰常強大, 應用領域非常廣: vinta/awesome-python · GitHub(跟PHP形成宣明對比!)

語言方面, 舉幾個例子:

一切都是對象!!!

類(class本身)/函數/類方法是callable的對象

因為是對象,所以你當然可以傳來傳去啦. 比如:

class A:
def __init__(self):
print "init A"

def run(self):
print "run A"
threading.Thread(target=A).start() #: 在另一個線程執行A()
a = A()
threading.Thread(target=a.run).start() #: 在另一個線程執行a.run() ...
# 驚呆沒有,這是怎麼做到的?? 也許你該看看描述符的概念

List表達式(其他好多語言也有,但是我最喜歡python的寫法):

把"1023"變成 [1, 2, 3]

[ int(x) for x in "1023" if x != "0" ]

(當前你可以用Lisp風格的: map(int, filter(lambda x: x != "0", "1024")))

對dict也是類似:

adict = {"a":1, "b":2}
{k: v*2 for k, v in adict.items() }

yield關鍵字:

當你需要返回很多東西然後一個一個用的時候, 你可以一次返回一個

def xrange(n):
i = 0
while i < n:
yield i
i += 1
用法:
for i in xrange(10):
print i

裝飾器@:

把something_heavy()返回的結果緩存起來(以函數名+args為緩存的鍵值,只緩存最近使用的10條)

@functool.lru_cache(10)
def something_heavy(args):
#各種耗時操作.....
pass

運算符重載:

試試numpy, 你會驚呆的, 操作向量/矩陣跟基本類型一樣方便

缺點:

目測python是最慢的腳本語言,比V8上的JS還慢不少. (研究一下描述符,你會發現python調用對象方法的開銷好大!)

但是python創始人說了, 一般程序的瓶頸在於20%的代碼, 所以你可以把那20%的代碼用C重寫(而python是膠水語言,用C重寫部分代碼當然很easy啦)

同時,你可以試試PyPy, 引入了JIT技術

動態類型

有人說: 動態類型寫時爽, 重構起來是災難(原諒我記不得原話..).

對於不寫unittest, 不做代碼覆蓋率測試的人來說, 動態語言當然是危險的, 拼寫錯誤都可能被隱藏, 重構?別搗亂!

python創始人有話說: "如果你認為編譯器可以幫你解決所有問題,那你一定幹編程沒多久" (鄙人深有體會,曾經年少輕狂的我非常鄙視javascript), "不管什麼程序,都需要寫testcase, 既然要寫testcase, 那麼動態類型不是問題!"

在此推薦大家兩個工具: py.test python-coverage

Java:

優點

用幾個詞形容一下Java語言: 優美, 嚴謹, 健壯,不易出錯.

當然, 使用也非常的廣泛: 常年盤踞編程人員數量排行榜第一名!

各種庫也灰常多: akullpp/awesome-java · GitHub

同樣的代碼, 相比C++(甚至python), Java代碼出BUG的概率要小點(當然,寫的時候一般會比python長).

Java從語言設計上儘量避免了程序員犯錯, 比如自動垃圾回收, 拋棄無符號類型, 安全的枚舉, 編譯期泛型檢查(Java1.5之後加入的泛型,但是隻是用來做編譯器檢查,運行時跟以前一樣), 強制的異常處理(遇到異常必須catch或者申明throws) 等等(當然,某些特性python也有.)

Java標準庫和好多第三方代碼都充斥著濃濃的設計感!!!, 各種設計模式到處可見. 從下面的語句可以看出一點來:

new BufferedInputStream(new FileInputStream(new File("somepath")))

尼瑪, 好多字, 看我的:

C:

fopen("somepath", "r")

Python:

open("somepath")

Java代碼多,但是API可複用行更強,選擇更多(我想一次讀完文件,不要buffer呢?)

因為健壯安全,所以Java成了企業級後臺的標準. 想想銀行後臺, 關鍵地方出點bug可不得了.

缺點:

要敲好多代碼, 參考上面的例子...

沒有Python那些奇葩特性, 靈活性不足,怎麼寫你還是Java, 而Python可以寫的像Javascript/Lisp/Matlab.....

簡單來說, Python是給人設計的(人生苦短,請用Python), C/C++更像是為機器設計的,

而Java則介於兩者之間.

如果你是高手, 寫出的代碼沒什麼bug, 也不用怎麼調試, 那推薦你用python(前提是他的慢你能忍受. 當然,高手眼裡, 他會的就是最好的....)

如果你寫的代碼bug多,大部分時間在調試代碼,你可能需要了解一下Java, 或者寫足夠多的testcase.


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