Diya Jolly ，產品管理總監，YouTube & Video變現
現如今，看電視的時候我們在玩手機，去上班的路上我們在用手機看電視，把視頻轉播到機頂盒的時候我們在用電腦工作。一天中大部分的時間，我們都花在了通過運用各種電子設備與外界產生聯繫上。因此，如何觸達消費者成為了廣告關注的重點。但現如今的廣告，能夠觸達消費者的有很多，而真正能引起消費者關注的卻很少。
但是，網絡視頻廣告除外。我們與益普索集團（Ipsos）合作的最新一項調查結果顯示，人們對網絡視頻廣告的關注度是電視廣告的 3 倍[1]。而僅從網絡視頻廣告的角度而言，YouTube上廣告的關注度是其它社交媒體的兩倍左右[2] 。原因是，在YouTube上的廣告可見度更高，人們帶有目的性在YouTube上觀看視頻的可能性是其他網絡平臺上的兩倍[3] 。今天，我們分享 3 種新型的工具來幫助你們瞭解如何在YouTube上吸引觀眾的注意力：
幫助品牌觸達到正確的觀眾
明確消費者的意圖會使搜索廣告變得高效——能夠快速的把人們所需要的東西與銷售這些東西的企業相聯繫。一月份的時候我們就已經發現，適用於搜索廣告的產品也同樣適用於視頻廣告。比起僅基於人口統計學的角度發起的廣告活動而言，那些從消費意圖出發的廣告活動觸達的觀眾，對廣告的記憶率和對該品牌的意識會分別提升20%和50%[4]。
為了幫助廣告主在YouTube上傳播更相關、更有用的廣告，我們正在通過研究用戶使用的搜索類型、喜愛的場所及應用程序使你們可以進一步高效利用Google廣泛的生態系統，即通過使用Custom Affinity Audiences來觸達觀眾。舉例來說，一個室外用品品牌可以通過Custom Affinity Audiences觸達那些曾經搜索過滑雪、去過滑雪度假村或者下載過滑雪場路徑指南應用程序的用戶。
規模化的創意定製
在具有相關性的創意配合下，自定義受眾能夠發揮最大價值。但大規模的個性化是很難實現的。因為，視頻創意價格昂貴，創作起來也很耗時。
我們推出的Director Mix可以根據每一位觀眾的特性為同一個廣告做出相應的調整。例如，你給我們提供一個視頻廣告的素材，無論是不同的語音解說或背景設計，我們的系統都可以製作出成千上萬個版本以匹配不同受眾的需求。
金寶湯公司（Campbell’s Soup）運用Director Mix，根據人們即將會觀看的內容來製作視頻廣告。例如，在你觀看女子監獄（Orange is the New Black）的時候，你可能會看到一個bumper ad，問你“你的烹飪會改善監獄的伙食嗎？我們的湯可以。”事實證明這樣確實很有效果：金寶湯 的銷售額提升了55%，受眾對廣告的記憶率也提升了24%。
打破單一廣告限制，創意分層釋放
同理，我們推出的Video Ad Sequencing幫助你按照時間的推進，構建一個完整的廣告體驗。這個屬於AdWords Labs中的新功能，可以讓你把廣告的創意串聯起來。你可以做出調整、反應，你可以根據觀眾對不同廣告的喜愛程度加以不同方式的引導。
例如，你可以從一個15秒的TrueView廣告開始，先建立意識，然後放一個時長更長的廣告來介紹產品屬性，最後跟一個6秒鐘的bumper ad讓觀眾對此記憶深刻並激起他們的購買慾。
為了給新推出的《刺客信條》（Assassin’s Creed）遊戲造勢，育碧（Ubisoft）剪輯出了 4 個不同的 6 秒 Bumper ads，每個廣告都包含他們預告片的一個關鍵元素。這個品牌使用Affinity Audiences 和 Video Ad Sequencing 將廣告提供給 E3 （電子娛樂展覽會，The Electronic Entertainment Expo）的核心受眾。這個活動觸達了將近 1500 萬獨立觀眾，品牌的知名度（+25%）、《刺客信條》搜索量（+224%）以及預告片的搜索量（375%）均有顯著提升。
在YouTube上，我們致力於向觀眾展示有相關性且有幫助的廣告，這樣一來我們就不會打擾反而提升了他們的觀看體驗。也就是說，最佳的YouTube使用體驗是通過為用戶提供全面的控制選擇，並將廣告主希望推廣的內容與觀眾感興趣的東西進行匹配來實現的。
[1] Source: Google/Ipsos, Video Mobile Diary, US, 2017, n of 4,381 (saw ads occasions). Online video includes video platforms such as YouTube & Hulu, social platforms such as Facebook & Snapchat and TV Full Episode Players like NBC.com.
[2] Source: Nielsen Consumer Neuroscience, Video Ad Cross-Platform Biometrics Research commissioned by Google. Conducted in the US using 8 advertisements, 4 platforms and 400 participants, 18-35 year olds, Nielsen CNS Lab, Boston, US 2016
[3] Source: Google/Ipsos, Video Mobile Diary, US, 2017 (n of 18,219 total video occasions)
[4] Source: Google Brand Lift Targeting Analysis October 2016 - March 2017, Global, Smartphone, numbers shown represent relative difference between additive lifts of intent targeted and demo targeted campaigns, i.e. the former had Brand Awareness lift 1.5x the latter.
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