一篇文章讓你理解大數據、雲計算、人工智慧三者之間的關係

一篇文章讓你理解大數據、雲計算、人工智能三者之間的關係

大數據產業正在用一個超乎我們想象的速度蓬勃發展,上個月貴陽的數博會,讓全世界感受到了大數據的巨大魅力。藉助大數據的風口,雲計算和人工智能也同時走進我們的視野,他們三者之間有著不可分割、相互影響的關聯。

大數據的概念

一篇文章讓你理解大數據、雲計算、人工智能三者之間的關係

大數據,或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。簡言之,從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力,就是大數據技術。明白這一點至關重要,也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。

大數據時代已經來臨,它將在眾多領域掀起變革的巨浪。但我們要冷靜的看到,大數據的核心在於為客戶挖掘數據中蘊藏的價值,而不是軟硬件的堆砌。因此,針對不同領域的大數據應用模式、商業模式研究將是大數據產業健康發展的關鍵。我們相信,在國家的統籌規劃與支持下,通過各地方政府因地制宜制定大數據產業發展策略,通過國內外IT龍頭企業以及眾多創新企業的積極參與,大數據產業未來發展前景十分廣闊。進充分利用大數據的價值。

雲計算的概念

一篇文章讓你理解大數據、雲計算、人工智能三者之間的關係

雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問, 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡,服務器,存儲,應用軟件,服務),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互。通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網,後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此,雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力,擁有這麼強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心,按自己的需求進行運算。

人工智能的概念

一篇文章讓你理解大數據、雲計算、人工智能三者之間的關係

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科,主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機,使計算機能實現更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科,其範圍已遠遠超出了計算機科學的範疇,人工智能與思維科學的關係是實踐和理論的關係,人工智能是處於思維科學的技術應用層次,是它的一個應用分支。

從思維觀點看,人工智能不僅限於邏輯思維,要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展,數學常被認為是多種學科的基礎科學,數學也進入語言、思維領域,人工智能學科也必須借用數學工具,數學不僅在標準邏輯、模糊數學等範圍發揮作用,數學進入人工智能學科,它們將互相促進而更快地發展。

大數據、雲計算、人工智能三者間的關係

物聯網是互聯網的應用拓展,與其說物聯網是網絡,不如說物聯網是業務和應用。因此,應用創新是物聯網發展的核心,以用戶體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。

雲計算相當於人的大腦,是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

大數據相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識,這些知識只有通過消化,吸收、再造才能創造出更大的價值。

人工智能打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識(數據),不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智能離不開大數據,更是基於雲計算平臺完成深度學習進化。

簡單總結:通過物聯網產生、收集海量的數據存儲於雲平臺,再通過大數據分析,甚至更高形式的人工智能為人類的生產活動,生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業革命進化的方向。

雲計算與大數據

從技術上看,大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分佈式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘,但它必須依託雲計算的分佈式處理、分佈式數據庫、雲存儲和虛擬化技術。

人工智能與大數據

如果我們把人工智能看成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒,某一領域專業的海量的深度的數據就是餵養這個天才的奶粉。奶粉的數量決定了嬰兒是否能長大,而奶粉的質量則決定了嬰兒後續的智力發育水平。

與以前的眾多數據分析技術相比,人工智能技術立足於神經網絡,同時發展出多層神經網絡,從而可以進行深度機器學習。與以外傳統的算法相比,這一算法並無多餘的假設前提(比如線性建模需要假設數據之間的線性關係),而是完全利用輸入的數據自行模擬和構建相應的模型結構。這一算法特點決定了它是更為靈活的、且可以根據不同的訓練數據而擁有自優化的能力。

但這一顯著的優點帶來的便是顯著增加的運算量。在計算機運算能力取得突破以前,這樣的算法幾乎沒有實際應用的價值。大概十幾年前,我們嘗試用神經網絡運算一組並不海量的數據,整整等待三天都不一定會有結果。但今天的情況卻大大不同了。高速並行運算、海量數據、更優化的算法共同促成了人工智能發展的突破。這一突破,如果我們在三十年以後回頭來看,將會是不弱於互聯網對人類產生深遠影響的另一項技術,它所釋放的力量將再次徹底改變我們的生活。

人工智能與雲計算

人工智能是程序算法和大數據結合的產物。而云計算是程序的算法部分,物聯網是收集大數據的根系的一部分。可以簡單的認為:人工智能=雲計算+大數據(一部分來自物聯網)。隨著物聯網在生活中的鋪開,它將成為大數據最大,最精準的來源。

現在已進入大數據、雲計算、人工智能時代,我們必須弄清楚他們的本質,抓住機遇,跟上趨勢,創新發展,才能在高科技的發展大潮中立於不敗之地。

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