寧靜導言：已經一年多沒有寫文章了，一直以來從最早期的量子和魔方，到後面的合併生意參謀，我也算是伴隨著參謀的所有改變而成長，任何的改變我也都從沒吐槽過，因為我也一直相信生意參謀一直是商家成長的指明燈，當然這也是自己做的不到位的地方，至少在電商數據運營領域不管怎麼說我認第二也沒幾人敢說第一，作為參謀智囊團成員但是我卻從沒為參謀的轉變給過一份自己的建議，因為我只需要參謀給與到能夠支撐商業決策的數據源即可，至於怎麼去展示我並沒有特別關心，但是這次參謀的改變卻把商家決策變成了睜眼瞎，我們依託數據而辨別市場的變化而在競爭中讓自己的競爭力努力有方向的提升，卻如今變成了閉門造車式的自我安慰！希望我對參謀新版以下的評估能夠讓參謀更加重視商家的真實需求！
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一、我眼裡的生意參謀該有的三大價值
二、數據指數化不該是商家真正關心的問題
三、生意參謀新舊對比
四、新版參謀真正給損失和該改進的商家決策方向在哪裡？
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一、我眼裡的生意參謀該有的三大價值
價值1：自我審判
生意參謀最大的價值就在於讓我們知道自己做的事情有了結果，讓我們明確知道自己的運營問題，從問題不斷優化解決運營方案，所以從我的角度來看參謀應該是如此：
價值2：市場洞察
寧靜所瞭解的市場的洞察真正意義是在於幫助商家找到藍海市場，找到自身的定位，瞭解該市場的整體競爭環境，幫助商家結合自身的優劣勢評估是否適合去做的戰略性分析。
a.市場有沒有需求？
b.需求是否飽和？
c.市場競爭情況如何？
d.市場對價格的敏感度如何？
e.產品的更新迭代速度如何？
f.我們還有沒有空間去做？
g.我們可以怎麼去做？需要什麼？
3. 競爭的知己知彼
所謂知己知彼，如果我們僅僅知道自己的情況，卻不知道競爭對手的情況，尤其是連學習的對象都沒有，那麼我們就只能夠陷入到自我安慰中，無論我們做的好與壞，我們心裡並沒有底，所以競爭情報的價值就在於能夠讓我們知道有參考對比和成長的機會。但是目前的競爭情況不足的地方在於僅僅只是過度的展示流量與轉化類型指標，忽視了真正該讓商家學習成長的標杆性數據對比，比如說客服詢單轉化能力等！所以導致商家通過數據指標對比更多是為了所謂的流量作弊！
二、數據指數化不該是商家真正關心的問題
在這次的生意參謀新版改版反對浪潮中，很多人說看不懂數據了，其中最大的原因就是因為反對數據變成了指數化了，但是僅僅是因為指數化而吐槽的那就真的不懂數據的人，生意參謀改版的每次調研，因為商家對數據理解和運用太過於薄弱，導致無法給予到生意參謀真正的數據化運營需求反饋，那麼為什麼不該把關心放在指數化上呢？
1.指數化是必要的發展方向（這一點我並不奇怪）
關於指數化，尤其競品竟店的數據，由於商業的保密行為，指數化實際上是一種商家的保護策略，另外過於直接的數據（尤其是坑產指標最直接的就是轉化率），容易造成反向作弊對標而導致不利的因素。
2.競爭數據的意義在於對比
實際上流量與轉化率都是一個綜合性結果，對於商家而言，我們只需要比較誰做的更好些即可，指數化的對比完全可以知道誰好誰差，雖然不知道具體差距多大，但是既然我們數據低那麼說明了我們依然有優化的空間！
所以參謀真正該給與的數據是在於能夠量化對比我們優化過程的方向性數據參考。
3.對於數據豐富的店鋪，其實指數化依然可以反推回大概的實際值
三、生意參謀新舊對比
1.從店鋪內部數據指標來看，此次基本沒什麼變化，但是這裡要吐槽下一個地方（憋了好久），在下面首頁店鋪與同行同層比較中，這裡面的轉化率、客單價等基本沒多大參考意義，數值只會純粹選擇大的數據為優秀，比方轉化率優秀的，實際上都是超低價的，根本不具備分析對比的意義。
2.在服務、人群、內容三方面的數據會進一步的提升，這個也在告訴大家人群特徵的定位精確性、客戶服務的能力水平優化、內容的創新引導是商家該重視的運營方向。
3.時間緯度的豐富化，方便於分析不同時間維度的數據
4.取數方面的優化升級
本次的取數升級給了商家更多的推薦模版，給與了更多對數據薄弱的商家有了對應的參考模板，另外在取數的數量上不再限制，可以一次性的導出所有數據，另外在商品取數上也可以同時獲取多個產品數據。
5.市場洞察
a（監控看板VS行業直播）
1.新版監控去掉自身店鋪的實時數據
2.閱讀和跳轉方便化，針對商品多了競品分析調整（該功能也可以直接在商品效果體現），另外把商品，店鋪，品牌一體化方便閱讀，並且多了趨勢的分析！
3.數據從支付件數這些全部更改為交易指數化
b（市場大盤VS行業大盤）
1.新版多了店鋪與行業的直觀對比分析
2.數據少了搜索點擊率指標
3.賣家數和交易指數被單獨調出來
4.最大變化在於子行業分析中大量數據指標被取消（搜索相關指標，收藏加購人數，被瀏覽賣家數，支付件數）導致了行業市場分析變得難於分析
c（市場排行VS品牌分析+商品店鋪榜）
1.值得肯定的是在鏈路操作上，節省了點擊路徑，把商品，品牌，店鋪看板統一一起
2.在指標緯度上，主要是少了支付商品數，支付件數，轉化率更換為指數化
d.機會洞察VS屬性分析+產品分析
1.舊版的屬性和產品分析歸納進入機會洞察板塊
2.本次的調整整體上數據沒什麼變化
3.在排版上相對舊版點擊分析更方便些，增加了趨勢
E搜索洞察vs搜索詞分析
1.本次新版的調整，把搜索人群從人群畫像的位置調整到了搜索洞察
2.直通車關鍵詞平均出價沒有
3.分析的引導性加強
f.客群洞察VS人群畫像
目前人群畫像上面依然是沒有多大的用途，有用價值數據太少無法做出明確判定，對比舊版人群緯度反而減少
6.競爭情報
改變1：竟店/競品配置VS店鋪/商品/品牌識別，主要是與流失數據作為主參考依據，另外增加了趨勢數據分析！
改變2：板塊緯度從分析/監控/配置改為了按店鋪/商品/品牌劃分
改變3：少了監控店鋪與產品的綜合分析評估
改變4：把市場分析的品牌分析調到競爭情報，並且增加了品牌人群分析
四、新版參謀給商家帶來的改變及損失
一、新版改版總結歸納：
1.數值指數化
2.數值趨勢化
3.加強關聯分析的跳轉（但是不連貫）
4.區塊劃分歸納明顯
5.強調人群數據透視
6.數據指標的削弱（官方認為的無用數值）
二、行業客群數據模糊不具備定向作用
三、行業洞察研究數據分散無法更透徹的研究分析
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5.什麼樣的產品才具備大流量爆發潛質
6.中小賣家如何檢驗自身產品爆款潛力減少無效投入
7.透過價格定位深挖藍海市場創造利潤最大化
8.根據產品迭代速度備貨降低資金週轉風險
9.品牌的人群統一性驗證及竟店選擇和店鋪定向
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