跟大家已經分享了這麼長時間的大數據文章了，我們的一起來學大數據系列已經將Java和Linux全部做了一次基礎的分享。
今天，我把我整理的全套大數據資源分享給大家，一起共同學習，記得關注呦。
Java基礎
java是大數據的鋪墊，是我們學習大數據之前必要的一門必修課。之前我也給大家介紹了一篇文章，就是將為什麼要在學大數據之前學習java。大家可以查看下面的文章回顧一下。
這裡是我們Java基礎的部分資源。
JavaWeb
web在大數據的可視化中起到了舉足輕重的作用，我們分析的數據是乾巴巴的，在沒有可視化之前。通過JavaWeb的簡單學習，我們可以瞭解前端的一些知識點。
準確的講我們學習大數據的主要負責的是後臺的運行，前端的東西交給前端工程師即可，所以這裡我們並不需要學習太深，而且前端東西也比較雜碎，不如花更多的時間去學習我們下面的視頻。
三大框架
到這裡，我們就進去的java更高一級的學習，通過框架的學習，我們可以達到企業級應用的簡單開發。
Linux
linux是大數據的入門基礎，在這裡我們會學習linux系統的中的詳細命令，以及如何去搭建大數據環境的集群，shell編程等等。我們從這裡走進大數據的學習。
Hadoop
當數據分析面對的是海量（1T以上）的數據時，普通技術手段難以勝任，就需要更強大的技術手段來實現。
大數據技術的核心，其實就是解決海量數據場景下的數據存儲和運算問題;而海量數據場景下的數據存儲和運算的核心技術又是：分佈式技術。
Scala
Scala是一種多範式的編程語言，類似java的編程語言，集成面向對象編程和函數式編程的各種特性，而且無縫地結合了命令式編程和函數式編程風格。通過學習Scala語言，我們為下面的spark的學習做鋪墊。
Spark
Spark 是研發師專門為龐大海量數據處理而設計的快速通用的計算引擎，其是在 Scala 語言中實現的，spark將 Scala 用作其應用程序框架。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合對象一樣輕鬆地操作分佈式數據集。
上面就是對大數據視頻的一些簡單的分析，通過這些的學習大家能夠基本掌握大數據的內容，最後想成為真正的大師還要勤加練習。
這麼多視頻也是夠大家學習一段時間的了。之後，我還會繼續更新文章，大家記得關注喲~
獲取方式
1.首先右上角點擊【關注】，關注我的頭條號~
2、個人主頁關注上面私信我：大數據
如果覺得資源不錯，請給個好評，謝謝各位了，來個轉發、收藏哦！
感謝堅持關注的朋友~
世界很大，幸好有你~
歡迎在評論區留下你的問題或困惑，我將每天與你分享我的觀點和心得。
聚焦最新科技諮訊，探尋未來智能領域，我是女陶Mario
閱讀更多 碼裡行間 的文章
