數據新聞是在大數據技術基礎上興起的一種新型的新聞生產方式。在“大數據時代”，數據新聞席捲全球的浪潮勢不可擋，並積極帶動媒體融合轉型。圍繞當前數據新聞的特點及未來發展趨勢，相關學者各抒己見。《中國社會科學報》記者總結各位學者的看法，歸納出了數據新聞的三大發展趨勢：移動端越來越受到重視；給媒體帶來轉型機遇；利用數據講故事是核心。供各位同行參考。
移動端越來越受到重視
“數據新聞”是基於大數據技術、人工智能技術,通過對歷史信息和即時信息的高效處理,從而具備更高歸納統計能力、可視化呈現能力以及新聞生產效率的新型新聞報道方式。由於數據在報道中處於核心地位,因而又被稱作數據驅動新聞。
數據新聞是英美等國家新聞界興起的一股浪潮,隨後逐步擴展到全球。復旦大學新聞學院副教授林溪聲介紹說，早在2006年,《華盛頓郵報》的軟件工程師阿德里安·哈羅瓦就提出了“數據新聞”概念。哈羅瓦認為，媒體可以通過計算機處理原始數據，為公眾提供更重要、更有參考價值的報道,以便於公眾更加深刻地理解周遭世界。記者也可以通過公佈結構化的、機器可讀的數據,與以敘述故事為核心的報道形成互補,以適應媒介變革的需要。“時至今日，大數據已成為人們獲得新知、創造新價值的源泉，也被視作改變新聞業市場與組織結構,以及新聞與公眾、媒體與政府關係的有效進路。”林溪聲說。
西安交通大學新聞與新媒體學院教授陳積銀告訴記者,數據新聞是數據統計、分析與新聞報道的結合，其流程為數據的挖掘、分析和可視化呈現,即從數據中尋找故事,用數據處理來講述故事，用可視化的方式來呈現故事,從而實現新聞價值。當下數據新聞的選題範圍越來越廣,技術支撐多樣化，軟件服務程式化,學科知識交互性越來越強,其在移動端的呈現也越來越受到傳播平臺的重視。
中國人民大學新聞學院副教授方潔表示，當前,採集、分析、計算量化數據的便利程度大幅度提升，催生了數據新聞實踐。反過來，數據新聞實踐也構成了媒體轉型變革的有機組成部分，推動媒體拓展報道的方式和形態，為公眾提供更富有價值的信息和服務。
給媒體帶來轉型機遇
在大數據技術突飛猛進的背景下，數據新聞對傳統新聞產生了巨大影響。陳積銀表示,傳統新聞生產的過程基本上可以概括為，記者發現新聞線索,然後進行現場或遠程採訪調查,最後撰稿成文。而數據新聞的製作流程則包括選題、挖掘數據、過濾數據、數據可視化、編輯成稿等步驟。大量客觀數據的支撐使傳統新聞生產過程更加完善。數據新聞的生產要求新聞從業人員學會對數據進行抓取、處理與可視化。此外,通過網絡對全球大數據進行挖掘和處理，將使得全球化新聞報道成為可能。
隨著硬件技術和算法技術的拓展，數據新聞嵌入以關係為紐帶的社會網絡,並以自動化、規模化、快捷化處理和呈現信息的方式，把媒體報道的覆蓋範圍和創造活力提升到新的高度。林溪聲表示,數據新聞呈現出新的發展趨勢,改變了新聞的話語形態，增強了內容的動態性、參與性。當前，數據新聞平臺日益增多,提升了數據新聞生產的專業標準。他們根據用戶需求提供個性化服務,詮釋宏觀社會現象對用戶的影響,並以算法的方式精準推送新聞。
隨著數據報道覆蓋領域越來越廣，突發新聞報道也開始運用數據手段,並由此突破了傳統媒體無法快速獲取、分析歷史數據的侷限。這也是大數據給媒體帶來的轉型機遇。方潔認為,數據新聞更新了媒體人的報道觀念，便於人們對新聞事件或現象做出更多維的報道。通過運用數據可視化技術,數據新聞業務使新聞敘事更加多樣化,從而豐富了新聞的敘事語言，讓用戶擁有更多“發現”的樂趣。此外,數據新聞還推動了融合報道機制的形成，催生了多元化的產品運營路徑。
利用數據講故事是核心
當前,數據新聞業仍需要解決一系列問題，才能釋放出更大的能量。
在林溪聲看來,首先,在充分體現新聞業社會責任的基礎上，通過公益性、商業性等策略手段,實現與主要數據擁有者的合作，並平衡好數據應用與信息安全的關係。其次,不斷進行深度挖掘和專業提升，彌補數據新聞在敘事層面天然的品質缺憾。最後,大數據和人工智能技術的成熟，意味著部分新聞生產有可能被機器取代,傳統內容生產者應直面現實，努力提升自身的數據素養，加強與新聞生產各部門的合作。
數據新聞在數據使用方面,要對數據的真實性加以辨別，對數據的代表性加以分析；在數據處理方面，要去偽存真、棄粗取精。陳積銀認為，數據是為新聞服務的,新聞是為人服務的，利用數據講故事才是數據新聞的核心。可視化新聞是講好故事的一種有效方式。但在可視化方面，不能一味求酷，忘記新聞的本真。在數據新聞的排版佈局、圖文權重方面，不宜過度追求感官刺激，而忽視了新聞的敘事性使命。
陳積銀表示，現階段，我國數據新聞方面的人才依然偏少，尤其是技術型人才更少。加強數據新聞技術人才培訓是當下數據新聞教育的重頭戲。數據新聞技術在不斷更新，數據新聞人才也應當保持終身學習的態度。
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