謝京瀚
首先，答案是肯定的，普通本科程序員可以轉人工智能相關方向。
伴隨著大數據的發展，人工智能在近些年也得到了快速的發展，基於大數據的人工智能也成為了目前研究的重點內容。目前，人工智能行業還處在初級階段，業界的人才需求還主要以中高端人才（研究生以上）為主，但是隨著很多人工智能產品的落地，目前對中低端人才的需求也在逐步加大。大部分科技行業的發展都會遵循一個從上到下的發展過程，人才需求也是如此。
對於本科程序員來說，要進入人工智能領域是個不錯的選擇，這也是向研發級程序員過渡的一個好辦法。對於本科程序員來說，要想進入人工智能領域，需要做好以下準備：
第一，補全基礎知識結構。人工智能對數學的要求比較高，大部分研究內容都是以數學為基礎的，所以要補齊數學基礎知識。
第二，補齊算法設計的知識結構。人工智能需要使用大量的算法，同時需要對這些算法進行實現。實現過程可以使用的語言比較多，比如Java、Python都可以，這對於程序員來說並不複雜。
第三，定一個具體的主攻方向。人工智能包含的研究內容比較多，大致上集中在自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學等六個方面。選擇其中一個作為自己的主攻方向，然後再逐漸展開。如果有大數據基礎，那麼可以從機器學習開始研究。
現在是大數據時代，未來一定是智能化時代，這個過渡時間可能會比較短，也可能會比較長，但是大方向是一定的。所以，對於程序員來說，轉向人工智能領域是一個不錯的選擇。
人工智能是我的研究方向之一，目前我也在帶相關方向的研究生，我會陸續在頭條上寫一些相關的科普文章，感興趣的朋友可以關注我的頭條號，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，也可以諮詢我。
謝謝！
IT人劉俊明
竟然被邀回答這麼科學前沿的問題，作為一個HR鴨梨山大。最近剛好看了一些AI的書，談談我的想法。
首先不回答問題本身，因為太早回答沒有意義。
首先講一下，AI的職業模型是什麼樣的？
研究層：
主要以科研院校，行業領先企業實驗室為主的一群人，研究生一般是最低要求，跨多學科，如生物學，人體學，數學，統計學，計算機科學，心理學，社會學，行為學，機械科學，工業設計等等，這些人不是碼代碼的，是研究AI是什麼，AI給人類帶來的價值是什麼，哪些可以被AI。
這一層的人，普通本科程序員，我只能說呵呵。
設計層：
主要是計算機，軟件，工業製造這類為主了，這一層的人的工作目標是實現研究成果，並商業化。比較牛逼的算法工程師，大數據工程師，機器學習，邏輯工程師，工業設計，材料科學等都在這一層。軟件開發只是AI的很小很小一部分。
普通本科程序員，我只能說，知識結構的差距不是一點半點，但是1%的人有可能。
應用層：
就像造房子，圖紙設計完了當然要造了。AI硬件部分不說了，反正程序員也不懂。AI軟件部分，最終還是要回歸到大眾去使用，還是會有app等類似（可能未來不叫app），讓老百姓使用。這個階段碼農可以完美轉型。
總結一下，拿Java舉例子，研究層指的是研究發明機器語言的一類人。設計層指的是在01的原則下設計了java編程體系語言（和設計出PHP，C語言沒有本質區別）。應用層就是廣大程序員用用用這些語言開發成多種多樣的工具。
這三層的差距只能用鴻溝來形容。
對不起，又說實話了。
MoM
當然可以啦！只不過學歷不高，可能要付出更多的努力。畢竟，在學校學的很多知識，對技能的快速掌握還是很有幫助的。其實，很牛的技術大拿很多都是半路輟學，或者成天翹課的“問題少年”。
英雄不問出處，只要努力，一定會成功的。
該用戶好奇心很強
可以轉，但是人工智能真正核心的是算法，這個就不是一般人可以做的了的，需要很紮實的邏輯，數字，數據結構和算法思維。
