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走在智慧社區領域最前沿
未來物業行業將決勝於“大數據”，而大數據的核心是“預測”。
作為計算機及互聯網最前沿的技術，大數據和人工智能技術在過去短短的數年間已經取得了飛躍式的發展，在與若干行業相結合時已經體現出了重大的商業價值。
物業服務作為伴隨著房地產發展衍生出來的傳統行業，在過去的數十年內雖然也取得了很多進步，但囿於行業自身的特徵，與日新月異的社會變革相比，仍未有突破式發展。基於此，物業管理行業若能運用大數據技術來提升物業管理的效率，實現智能化和精細化管理，將會迅速進入到全新的發展階段。
大數據是什麼？它有什麼作用？
“大數據”（Big Data）：一般認為，大數據是海量的、高增長率的和多樣化的信息資產，在特殊技術比如雲計算、互聯網、大規模並行處理數據庫等的幫助下，使數據具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化的能力。
大數據的開發應用，從宏觀上講將改變人類的思考模式、生活習性和商業法則，從而引發社會發生深刻變革；微觀上可以幫助人們開啟“循數”的管理模式，使各行各業都能借助大數據提高決策精確度，提升產品或服務水平。
要看一家公司是否有價值，以其擁有的數據規模、數據活性和加工運用數據的能力，就可以看出這家公司的核心競爭力。
人們通常認為，“大數據”具有以下幾項基本特徵：“大數據”必須是基於互聯網而得到的海量數據；海量數據本身沒有任何價值，其對企業的戰略意義在於通過對海量數據的專業化加工，實現數據的“增值”，通常用於對某一特定用戶群體消費行為或期望的預測，或挖掘用戶潛在需求，以佔領市場先機，具體使用環節如創造機會、節省成本、管理風險等。
而中國的物業服務公司管理和服務著世界上最大規模的物業資產，其日常工作即可產生海量的數據，而物業管理實則也是專業性極高的工種。物業服務公司可以通過對“大數據”的運用充分拓展自己的發展空間。
物業管理大數據包括什麼？
“物業管理大數據”是基於物業管理所覆蓋的社區生活的相關數據，包括兩大類：
第一類是關於人（業主）的數據，如業主的年齡、職業、家庭成員、愛好、交費習慣、消費額度、支付習慣，以及寵物、車輛、旅遊等消費信息；通過“大數據”分析統計，就可以對業主未來的需求進行預測，再匹配相應的服務資源滿足各種需求。
第二類是關於物的數據，即物業管理工作中針對物的管理所產生的數據，例如設施設備、保潔對象、園藝養護對象、安防系統等。數據內容包括設備的數量、品牌、市場份額、能耗水平、故障原因、日常維護成本等的統計。
物業企業如何建立自己的大數據？
ERP管理信息系統：
通過物業企業內部ERP系統建立業主基本信息檔案以及設施設備運行數據。
社區生活服務平臺：
通過社區生活服務平臺建立業主收入水平、購物喜好等消費數據。
很多物業公司都已經建立起自己的內部ERP系統，並擁有自己的數據庫中心服務器，完全可以解決業主檔案數據庫以及設施設備運行數據庫。而業主消費數據庫現在可以通過社區生活服務平臺來建立，社區生活服務平臺現在有兩種模式一種是建立“業主APP”，另一種是通過“微信”。無論哪種方式，最終後臺都要依託於公司現有的數據庫。
社區服務平臺搭建之後要實現社區服務平臺與內部ERP管理平臺的無縫對接就需要呼叫中心平臺，而呼叫中心平臺也是建立在業主大數據基礎之上的，即業主檔案信息，以及業主電話信息、繳費信息、報修歷史檔案等，這些信息也必須建立在物業公司自己的數據庫中心。通過這三個層面的建設，就可以初步實現業主基礎數據庫、設施設備數據庫以及業主生活服務消費需求數據庫等大數據。
大數據怎麼賺錢？
有資源就有盈利。
在傳統的房企運營模式裡，物業服務長期以來是以低利潤的房企配套服務的身份存在，大多數房地產下屬的物業服務公司也以博口碑為主，服務水平越高，則利潤就會越低，大部分的中小開發商的物業服務企業則是虧損經營，大型開發商的物業服務企業利潤率很低。
可是在互聯網浪潮顛覆所有傳統商業模式的今天，曾經是“賠錢貨”的物業服務企業因為其擁有龐大的白領客源數據庫，正在逐步變成大家眼中炙手可熱的金童。
曾有人做過估算，如果按照一家物業服務企業在一個城市共管理10個社區，旗下有業主1萬戶共計3萬人，通過使用社區服務平臺購物、消費，每個人每月100元的消費額，一年這家企業在社區服務平臺上的消費金額就可高達3600萬元。不僅如此，但凡通過物業社區服務平臺進行消費的業主，其個人信息、喜好、收入程度等數據都可以進入到房企的業主大數據平臺，通過大數據分析進行挖掘，還將為物業服務企業產生更大規模的經濟效益，並且，當一家物業服務企業旗下的業主人數規模超過10萬人，這一數據平臺產生的經濟效益會越來越大。
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