在談到創新型前沿科技的時候，我們會發現一個有趣的現象，"雲計算、大數據、人工智能"這三個概念經常是"捆綁式"出現，它們之間好像有什麼緊密的關聯，在談到雲計算的時候會提到大數據；談到人工智能的時候也會提到大數據；談到人工智能的時候也會提到雲計算。那麼，這三個概念之間究竟有什麼聯繫呢？
雲計算
首先來說雲計算，雲計算最初的目標是對資源的管理，在不斷升級迭代以及應用拓展的過程中，雲計算的內涵變得越來越豐富。目前，雲計算可以分為三種類型，即公有云、私有云和混合雲，而云計算的現實應用越來越依賴數據。比如要充分發揮某一行業公有云的共享、聯動作用，沒有海量的數據是無法做到的，這就意味著，雲計算與大數據被緊密連接到一起。
大數據
其次來看大數據，所謂"大數據"其實是數據應用發展到一定階段的產物，最初的大數據其實並不"大"，受技術的限制，以往的信息量並不多，所形成的數據也並不豐富。隨著城市信息化時代的到來，信息量呈現出飛躍式的增長。要便捷、快速的應用散亂的數據，就需要對其進行梳理和清洗，此時大數據應用開始出現。大數據應用分這四個步驟：數據，信息，知識，智慧，最終形成實際應用所需要的數據庫。
人工智能
由此看來，雲計算與大數據要發揮出自身的實際作用，就要彼此結合，也就是說，"大數據需要雲計算，雲計算需要大數據"，缺失了任何一方，自身概念就失去了意義。那麼，人工智能又充當了什麼角色呢？簡單來講，人工智能是藉助雲計算、大數據來教會機器像朋友一樣懂我們，來幫助我們解決問題。
要讓機器懂得人類，首先要告訴計算機人類的推理的能力，其次要交給機器知識，在這一過程中，人工智能所要做的就是給機器一個人類的"大腦"。在這個"大腦"中，存儲了大量的數據，通過計算讓機器模擬人的思維邏輯。由於人工智能算法多是依賴於大量的數據的，這些數據往往需要面向某個特定的領域進行長期的積累，如果沒有數據，就算有人工智能算法也白搭。如今，雲計算廠商往往已經積累了大量數據，客戶在應用中只需要暴露一個服務接口，直接用這個在線服務就可以了。人工智能程序就這樣進行了雲計算。
上面三者的關係確實是緊密相連的，所以一般在一個雲計算平臺上，雲，大數據，人工智能都能找得到三者結合起來才能發揮最大的應用效能。關注科曼一卡通，關注身邊的科技資訊。
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