幾十年內，人工智能技術將重塑世界。人類雖然會解決食品、疾病和戰爭這些生存課題，但與此同時，人工智能也取代了大部分機械性、重複性的工作，致使許多工作崗位消失，越來越多的普通人變成了“無用的人”。
未來社會，會分化為1%的精英階層與99%的無用階層，
而現在的中產階級，將會被人工智能技術淘汰。
世界最知名的管理諮詢公司——麥肯錫預測：到2030年，全球將有8億人因為人工智能失業。在高度智能化、自動化的背景下，未來將有七大行業、幾十種職業會逐漸消失！
近年來，人工智能迅猛發展，在便捷我們生活的同時，也開始在人類工作的各個領域滲透，很多重複性工作，甚至一部分創意性、決策性工作，在越來越多的層面上被人工智能逐步取代。
十到二十年內，人類不僅要互相競爭，更要和機器搶工作。當代少年的就業危機，從現在就已經開始了。怪不得有人說：現在最可怕的不是你失業，而是你的孩子也將面臨失業。
那麼，未來究竟哪些職業會面臨淘汰呢？
1、金融業，不再是“金飯碗”了
自去年日本兩大銀行進行上萬人裁員後，世界各大銀行都開始了千人級的裁員，德意志銀行裁員數千人，瑞信銀行裁員5000人，北歐銀行裁員6000人，澳洲國民銀行也在今年宣佈裁掉近20%的員工……
依據花旗銀行估計，十年內歐美銀行將整體裁員30%，近170萬人將面臨失業。
不僅如此。
2000年，高盛在紐約總部的美國現金股票交易櫃檯僱傭了600名交易員。但今天，這裡只剩下兩名交易員“留守空房”。
瑞銀集團是世界第二大的私人財富資產管理者，也是歐洲的第二大銀行，這是他們8年前的交易大廳：
現在的交易大廳卻成了這個樣子：
不只是國外，國內包括五大行、股份行、外資行的營業網點，乃至農村信用社都在“關門”。近5個月，全國就有近400個網點被關閉。一些銀行開始謀求自身轉變，進行數字化和自動化的普及。
近日，建設銀行在上海開了一家“無人銀行”，客戶不僅可以存取款、匯款，甚至還能辦理理財諮詢、貸款等業務。“無人銀行”試運營成功後，將在未來慢慢取代“有人銀行”。
2、製造業，竟然重回美國了
大家都知道，富士康是全國知名的血汗工廠。
而去年，富士康卻把“血汗工廠”搬到了美國，創造了美國有史以來最大規模的外資引入。為此，富士康要為美國工人支付高達 5.4 萬美元的平均年薪，幾乎是中國工人的十倍！
富士康選擇把新工廠搬到更昂貴的美國而不是更廉價的東南亞，說明了一個很現實的問題：現在人工成本已不是關鍵。富士康已經在為未來的人工智能佈局，留給“中國血汗工廠”的時間不多了。
其實，早在16年，富士康就已在東莞部署了首個機器人工廠，這家機器人工廠成功地解放了90%的人類勞動力，投入了4萬臺機器人的同時，裁員了6萬人。
而富士康這麼做是有其道理的，據統計每個工業機器人的使用成本僅為人工的23%。與傳統人力相比，機器人的優勢在於標準化和高效。達沃斯論壇的一篇最新報告預計，今後5年，工業機器人將導致全球範圍內的510萬人失業。
3、運輸業，可能要“團滅”了
前不久，特斯拉CEO埃隆·馬斯克在公開演講中表示：特斯拉自動駕駛系統將在2年後達到Level 5級別，這意味著特斯拉的汽車能在任何環境下完全自主駕駛。
回想起我們的父輩，當年的他們只需要掌握一項駕駛的技能，就可以擁有一份相對光鮮的工作，並一直做到退休。而我們的下一代，未來可能將再也不需要開車的技能，而那些與開車相關的崗位，也將永遠淹沒在歷史的紅塵中。
自從去年，深圳爆出全球首個“自動駕駛公交車”試運營後，我們發現，包括美國密歇根大學、臺灣高雄、芬蘭赫爾辛基、新加坡等地都相繼開始了“無人巴士”的運營。
預計到2030年，自動駕駛會普及世界上40%的汽車。而那個時候，僅美國一地，每年就將失去30萬個工作崗位，直至被全部取代。
4、企業白領，危機四伏
也許有人認為，考上大學並從事白領工作後，也許就不會遭遇藍領工人那樣的結構性失業。但世界經濟論壇預計今後5年，全球範圍內每年都會有1%的辦公室人員面臨失業。我們現在熟知的許多行業將面臨人工智能的衝擊！
現在，機器人寫稿已經不是新鮮事，尤其是在地震領域。去年九寨溝地震發生18分鐘後，中國地震臺網的機器寫了篇新聞稿，寫作用時25秒。稿件用詞準確，行文流暢，而速度更是任何人類文字工作者無法比擬的。
摩根大通開發出一款金融合同解析軟件，原來律師和信貸人員每年需要36萬小時才能完成的工作，該軟件只需幾秒就能完成，且錯誤率大大降低。
阿里巴巴的AI產品——魯班，每秒能設計8000張海報。它的出現，讓全國1200萬的平面設計師捏了一把冷汗。
迄今為止，機器翻譯已經發展了70年。而現在國內的神經網絡翻譯，已經達到英語專業八級的水平，中低端翻譯業務將逐步被機器取代……
尾聲：如果你無遠慮，你的孩子會有遠憂
人工智能迅猛發展的今天，無人超市、無人酒店、無人餐廳……一個個新詞不斷衝擊我們的眼球，刷新我們的認知。新的失業大潮已經悄無聲息地到來！
就像300年前，紡織機械逐漸替代了熟練的工人；
就像100年前，越來越多的汽車刷新了馬車伕的認知；
就像10多年前，公交卡的普及，讓眾多售票員提前退休；
就像2年前，共享單車的風靡，讓眾多摩的師傅無所適從……
也許你會說，人工智能普及的那一天，我們已經人到中年，有點資產和積蓄，即使失業了，完全可以養活自己，所以還能接受。
可是你有沒有想過，那個時候，我們的孩子們怎麼辦？
正值青春的他們，正好面臨和人工智能競爭的局面，如果他們依舊還是隻會簡單的軟件操作和玩玩遊戲，對於計算機、對於人工智能，只知其然不知其所以然，根本無法在未來擁有競爭力。
所以，我們認為：
面對人工智能技術引領的科技大爆發，我們與其擔心被取代，害怕我們的孩子們無法適應，不如去直面未來，幫助他們把人工智能時代的核心能力握在手中。
而掌控人工智能的基礎，就是編程！
西方國家比我們更早意識到編程教育的重要性，他們對推廣編程教育的普遍觀點是：編程技能不僅是信息產業對人才的需求，而將是所有產業的需求！在未來，人工智能將滲透到每一個行業、每一個工作，各行各業都需要具備編程素養的人才。
早在2016年初，奧巴馬就曾投入40億美金，宣稱要讓每個美國孩子在小學具備編程的能力。現在，美國 K12 階段約有 67.5%的孩子已接受在線編程教育。
在英國，前首相卡梅倫在2013年的時候就對中小學教學大綱全面改革，要求5歲以上的英國孩子都必須學習編程，11歲的孩子必須具備電腦雙語。
現在，包括西班牙、以色列、芬蘭、丹麥、日本、韓國、新加坡……全球已有 24 個國家在基礎教育中設立了編程課程大綱……
近年來，我國也開始逐步重視青少兒的編程教育。去年，國務院《新一代人工智能發展規劃》明確指出：要在中小學階段設置人工智能相關課程、逐步推廣編程教育。而17年浙江新高考，也已將編程納入高考科目，北京、山東等教育大省也預備緊隨其後……
可以說，青少兒編程教育，正在全國範圍內，由非剛需向剛需轉變。
然而這些還不夠，想要不讓孩子輸在人工智能時代的起跑線，作為家長，更應該從現在開始，為孩子的未來早做準備！
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