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首先我們要知道大數據究竟是做什麼的？
在每個公司大數據工程師的工作內容是不同的。往往都是根據各自的產品特點建立合理的相關指標體系。結合產品數據解析數據的波動為產品提供優化數據支持。通過用戶行為多維度數據提煉，創建用戶畫像體系，為產品運營商業化提供解決決策指導。通過數據挖掘與分析，針對公司關鍵指標輸出專項分析報告，及時總結用戶特徵，為產品優化渠道推廣，市場宣傳等提供支持。這些都是大數據工程師要做的事情。
那看來互聯網行業的公司。尤其是技術型的公司面向c端的用戶公司，對於大數據人才確實是非常緊缺的。
我們隨便用智聯招聘搜一下大數據工程師的薪資就可以看出這個行業有多麼的火熱。
隨便一個大數據型的一個人才基本的月薪都在。兩萬到3萬左右。
那既然這麼高的收入，大數據工程師需要什麼樣的技能呢？主要是要對統計學，數學，計算機等要有很專業的一些相關知識。尤其是要在互聯網公司做數據分析，有經驗者這是最好的。其實就是思維邏輯能力要強，對於數據要敏感。要有自己獨特的數據分析模型。
熟悉各類數據庫，以及熟悉使用數據庫語言的相關查詢。
趣聞互聯網
大數據在未來幾年內需要180萬個數據人才，數據分析人才目前還很缺。
目前金融大數據已經成為趨勢了，能源是經濟社會發展和文明進步得動力源。
煤炭，天然氣，石油等廣泛使用，推動了人類社會發展與進步。而大數據的廣泛使用影響了社會發展的方方面面，正在改變著我們生活方式。目前全國有35所高校已經開通了大數據專業了，在不久未來BAT企業百分之八十是招聘大數據人才。
所以目前看前景特別可觀。
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