科幻大片中的「天眼」監控 能否實現

人們經常向往著好萊塢大片中的“天眼”“天網”,如今,隨著技術與裝備的不斷進步,科幻片裡描繪的一些場景其實已經越來越近 繁華的市中心商業區,人流如織。城市視頻監控系統從數千“電子眼”中迅速鎖定一個身影,該市警務指揮中心的大屏幕地圖上,立即閃現出一張放大的犯罪嫌疑人照片…… 人們經常向往著好萊塢大片中的“天眼”“天網”,但現有技術卻遠遠不能滿足預期。隨著技術與裝備的不斷進步,科幻片裡描繪的一些場景其實已經越來越近。

科幻大片中的“天眼”監控 能否實現

“我們很需要能夠幫助找人、找車的科技裝備。”湖北省一位基層派出所所長告訴記者,基層通常警力不足,有些複雜疑難的警情需要花費大量時間和精力去處理,如果有技術裝備能夠幫助快速定位人和車,勢必能大大提高工作效率。

科幻大片中的“天眼”監控 能否實現

基於“深度學習”的視頻找人技術的最新進展,縮小了理想和現實之間的差距。“深度學習”是人工智能領域中機器學習的一種方法,能夠幫助計算機大大提升對語音、圖像和人臉的識別準確率。 在傳統找人應用中,需要通過人力逐個瀏覽、逐幀回放視頻來尋找嫌疑人蹤跡,不但速度慢,而且人在疲勞中容易出錯;而基於“深度學習”的視頻找人技術,則能通過人群分析、人臉識別和體貌體徵檢索等方法,在大數據的幫助下快速搜索和定位,幫助警方尋找案件線索和嫌疑人,並對重點區域進行預警。

科幻大片中的“天眼”監控 能否實現

一位一線辦案民警在辦案中篩查視頻資料往往要每天看十幾個小時,甚至不敢眨眼,因為如果看漏一個細節,就可能將案件誤導到錯誤的方向。 目前通過視頻濃縮摘要技術,已能將24小時的視頻濃縮為約5分鐘,比如夜間或某些偏僻區域的錄像,由於目標出現得很少,幾小時視頻中需要查看的部分往往只有十多秒,找起人或車來要方便得多。 以前某地公安機關為破獲一起大案動用了200名警力,花了近一個月時間來篩查視頻資料。而如果採用智能視頻濃縮處理和找人技術,只需約兩個小時就能完成同樣的工作量。 人臉識別技術市委技術進步,在身份核驗方面得到了廣泛的應用。在設備前,核驗人員將自己的身份證放在讀取區域,屏幕上顯示出身份信息,並將攝像頭採集的面部照片與身份證內部信息進行實時比對,兩秒內即給出比對通過的結果。 有視頻監控領域的分析人士指出,未來該領域最大的變革,就是將“人”的盯守環節去掉,實現完全的人工智能。而人所要做的,只是在最後進行決策。
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