Facebook:「過氣的VR,我覺得還能用AI再挽救一下」

在去年4月的F8大會上,Facebook推出了自家的首款VR社交應用Spaces。

Facebook:“過氣的VR,我覺得還能用AI再挽救一下”

而今年,Facebook則進一步發佈了三款功能各異的VR應用:

用於VR聚會的Oculus Rooms;

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用於在VR環境下觀看電視節目的Oculus TV;

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和用於觀賞VR直播的Oculus Venues。

Facebook:“過氣的VR,我覺得還能用AI再挽救一下”

而在發佈這些應用的同時,Facebook還進一步推出了一款售價199美元起步的低端獨立VR頭顯Oculus Go,並公佈了自家Reality Labs正在研製中的一款高端VR頭顯原型機Half Dome。

Facebook:“過氣的VR,我覺得還能用AI再挽救一下”

據該實驗室負責人介紹,Half Dome將至少搭載兩項其最新研製技術:高精度動作捕捉技術,以及鏡片自變焦技術。從原理上講,前者是通過具備自我優化能力的動作捕捉系統來實現的。

Facebook:“過氣的VR,我覺得還能用AI再挽救一下”

據悉,為了實現高精度識別,Reality Labs首次將雙向匹配和逆向運動學原理融入到了這一系統的卷積神經網絡中,在長時間的強化訓練下,目前這一系統的單手和雙手追蹤準確率已經分別達到100%和99.29%,和物體交互的識別準確率也已達到了98.26%。

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在現場演示中,這一系統甚至連雙手打響指都能準確識別出來,而後者“鏡片自變焦技術”則是通過高精度微動機械鏡片和眼球追蹤技術間的相互協作來實現。

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當佩戴者注視到某一物體時,VR設備就會自動鎖定這一聚焦點,並利用其搭載的機器視覺算法實現計算出該物體所應有的物理距離,從而將鏡片迅速調節到距眼球合適的距離,實現變焦。

這無疑給使用體驗日益趨同化的VR頭顯行業提供了一條新的設計思路。


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