2017年被“華爾街日報”，“福布斯”和“財富”等眾多刊物稱為“人工智能元年”。通過各種在線平臺的傳播，擴大了深度學習教育的普及範圍。 最近由微軟公佈的語音識別準確性記錄又被多次打破。 像牛津大學，麻省總醫院和通用電氣旗下的Avitas Systems等研究院校和機構投資了深度學習超級計算機領域。這些都是2017年人工智能領域所發生的幾個具有里程碑意義的事件。
那麼接下來，2018年人工智能將會如何發展呢？我們收集了世界上一些領先的研究機構人員和行業思想領袖對於2018年人工智能發展的預測。
1. 人工智能產品將落地於醫學界
“2018年人工智能在醫學領域的應用將成為現實。我們將從算法轉向產品，並思考如何整合及驗證問題，以便這些解決方案能夠從概念落地到實際產品中，為醫生提供切實的解決方案。到明年年底，我認為大約一半的領先醫療保健系統將在診斷小組中採用某種形式的人工智能技術。雖然這種方式將首先發生在診斷性的醫學專業領域，但是我們可以看到其在人口健康，醫院運營及一系列獨具特色的臨床醫學等領域的解決方案也將隨之產生。在2018年，我們將開始採用這項人工智能技術，它將可能真正改變從業者工作方式以及全球範圍內醫患者醫療保健的體驗方式。”
Mark Michalski
麻省總醫院與佈列根和婦女醫院臨床數據科學執行主任
2. 深度學習將革新工程仿真和工程設計領域
“2018年將是深度學習開始在工程仿真和工程設計領域發揮革命性作用的年份。在接下來的三到五年內，深度學習技術將加速產品的開發，從幾年到幾個月，幾周到幾天，併為創新型的產品特性，性能以及成本問題創造出一個新的範例”
Marc Edgar
GE Research高級信息科學家
3. 人工智能技術將嵌入“常規”的臨床醫學系統中
“2018年及未來幾年時間，人工智能技術將被嵌入到我們的臨床醫學系統中，那將不再是一個常規的系統。到那時候，人們會問自己為什麼過去我們沒有這些系統呢？”
Luciano Prevedello
俄亥俄州立大學Wexler醫學中心放射學和神經放射學醫學博士、公共衛生學碩士
4. 人工智能將成為主流內容的創造者
“鑑於當前研究的快速進步，我希望人工智能能夠根據用戶自己的口味創造新的具有個性化的媒體內容，例如音樂。想象一下未來的音樂服務，不僅可以播放現有的歌曲，還可以為用戶不斷製作新的歌曲。”
Jan Kautz
英偉達公司視覺計算和機器學習研究部高級總監
5. 技術將繼續支持人工智能的發展
“人工智能將影響未來25％的技術支出。關鍵性的問題在於如何讓那些機構組織和人力複製並適應由人工智能技術將帶來的變化。”
Nicola Morini Bianzino
埃森哲公司人工智能部門總經理兼技術發展與戰略部門主管
6. 生物識別技術將取代信用卡和駕駛執照
“多虧了人工智能技術，人臉將成為新的信用卡，新的駕照以及新的條形碼憑證。人臉識別技術已經完全改變了安全性模式，採用生物特徵識別技術，我們可以看到高科技和零售業行業相融合的現象，就想亞馬遜的Whole Foods超市一樣，我們可以看到在不久的將來，人們將不再需要在商店裡排隊等待”
Georges Nahon
Orange Silicon Valley首席執行官兼Orange Institute全球研究聯合實驗室總裁
7. 新的深度學習技術將為數據的處理提供透明度
“深度學習將顯著地增加放射學報告中的量化內容。由於新的技術能夠幫助我們理解深度學習所看到的東西，所以對於深度學習是一個 ‘黑匣子’的擔心將會越來越少。”
Bradley J. Erickson博士
梅奧醫學中心放射科研究部副主任，衛生科學研究部及放射科顧問；生物醫學統計與信息科顧問
8. 人工智能技術和深度神經網絡將應用在智能手機上
“通過啟動深度神經網絡，智能手機上的大量應用將展現人工智能的技術。智能的機器人將會開始出現，家家戶戶能夠通過優惠的價格將他們帶回家。他們將開始彌補視覺，語言和語音之間的鴻溝，使用戶生活更加融洽，不會意識到這些溝通方式之間的差異。”
Robinson Piramuthu
eBay計算機視覺首席科學家
9. 人工智能技術將更充分地融合到日常生活中
“機器人將在複雜的任務中展現出更好的性能，儘管這一切在人類看來都是理所應當的，比如說讓機器人在房間或者是物體上自如地行走。此外，他們還能更好地適應日常的生活，去掌握一些平常的事情。我也很期待看到他們在自然語言處理領域的進步，儘管我們已經在該方面取得了一部分的成功。我們還將看到越來越多包裝著某種形式的人工智能產品走進我們的日常生活。就像Waymo公司等級4的自動駕駛汽車部署在道路上一樣，所有的這些在實驗室得到測試的研究成果都將實現落地，並將在日常生活中更具普遍性和可用性，這將造福更多的人。”
Chris Nicholson
Skymind.io聯合創始人兼首席執行官
10. 人工智能技術的發展將更加多樣化
“我們將開始看到越來越多有著各種背景的人參與到人工智能的建設，開發和生產中去。使用工具和基礎架構將持續地改進，以便更多的人能夠將自己的數據和算法轉化為實際的應用。產品和應用程序apps也將允許對基礎模型的內部工作方式進行更多的交互式查詢，以便提高對這些操作系統的信任度和信心，特別是在任務關鍵型的應用程序中。在醫學方面，我們將看到跨越了多個學科的信息來源的聚合，而不只是集中在單一的應用案例，這樣這些目標的應用範圍也將繼續火熱擴展。”
George Shih
MD.ai公司創始人，威爾康奈爾醫學院放射科信息學副教授兼副主任
11. 人工智能技術將開創當代天體物理學研究的新領域
“人工智能技術在無意間探測到一個發現引力波的天體物理事件，這將為當代天體物理學開闢一個新的研究領域。”
Eliu Huerta
伊利諾伊大學尚佩恩分校國家超級計算應用中心天體物理學家、重力組組長
12. 人工智能技術將走出實驗室來到病人床邊
“人工智能的成像技術正達到‘超音曲線’的頂點，我們也將開始看到具有人工智能技術的工具從研究實驗室轉移到放射科醫師工作站，並最終為患者服務。一些人工智能的評估和實施案例(如工作流工具，質量/安全，患者分類)將開始引起開發者，保險公司和醫療機構的關注。醫療和人工智能成像技術行業將面臨的最大挑戰之一是跟上相關創新技術的應用，做到與時俱進。FDA將需要找到高效而精簡的方法來審查和批准那些將用於篩選、檢測和診斷疾病的算法。”
Safility Halabi
斯坦福大學醫學中心露西爾帕卡德兒童醫院放射科信息學醫療主任
13. 應用人工智能技術的個人助理將變得更加智能
“應用人工智能技術的個人助理將變得更加聰明智能。當我們的私人助理能夠更瞭解我們的日常生活時，那麼我可以想象一天都不用擔心準備晚餐的事情。我的個人助理知道我喜歡吃什麼，我的廚房裡有什麼東西，以及這星期的哪幾天我喜歡在家做飯吃，並且能夠保證在我下班回到家裡，所有的生活用品都在家門口備齊，並能為我準備我喜歡吃的美味佳餚。”
Alejandro Troccoli
英偉達公司高級研究科學家
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