世界已有共識，AI早已不是科技公司的專屬，傳統行業AI研發後發制人，平安集團旗下的平安科技就是一個典型例子。作為人工智能行業代表之一，在4月13日於香港舉行的2018互聯網經濟峰會上，平安科技展示了引人側目的技術實力。
無數據，不智能，過去幾年，平安科技一直致力於AI研發，平安集團4.36億互聯網用戶和1.66億個人客戶是平安科技AI智商高、智慧度精的基礎，從而能夠真正做到用“匠心”讀懂用戶。
在平安科技研發中，AI+金融成績當然最為突出，但其實另一大核心聚焦產業——醫療健康，AI+醫療同樣成績斐然。據悉，在AI+醫療健康方面，平安科技打造的是一個全方位的醫療系統：既可以為政府方精準地開展疾病預防工作，包括流感概率以及腫瘤、慢病、高血壓、糖尿病發生率的預測等；也能為健康供應商提供智能讀片，為病人提供自我診療體系，為支付方提供防欺詐保障和智能保險等。在整個醫療過程中，AI帶來的智慧管理、虛擬醫生、智能檢測與健康趨勢分析等，都是嶄新的醫療體驗。
神乎其技！“AI+大數據”已可提前預測疾病
由平安科技聯合深圳市疾控中心成立的流感預測課題組，利用海量數據以及人工智能算法模型，提前一週掌握流感的活躍趨勢，並及時向深圳市各醫療機構發出流感防控通知，提醒市民提早採取防控措施。得益於此，深圳市在這段流感活躍期，尚未發現流感重症死亡病例。
另外，去年12月，平安與重慶市疾控中心聯合發佈了智能疾病預測與篩查兩大模型的研究成果，可實現提前一週預測傳染病發生情況。據重慶監測數據顯示，應用流感、手足口病預測模型，可以提前一週預測傳染病發生情況，流感和手足口病預測模型的準確率均達到86%以上，高發季預測準確率可達到90%以上；應用慢阻肺智能篩查模型，可大幅減少篩查成本，提高篩查效率，準確率達到92%。
如何預測疾病發生？相較於國內外的傳統預測技術，平安科技首次提出了一種“宏觀+微觀”的疾病預測方法。具體而言，在宏觀或地區層面，通過整合全國上百個城市的環境氣象因子、人口信息、產業結構、經濟教育發展等一系列宏觀因子，對歷史數據進行嘗試挖掘，分析時間序列。在微觀層面則通過整合全方位、多維度的預測因子和信息來預測疾病發生風險，包括信息高度相關但頻度較低、分別稀疏的醫療健康因子（體檢/就診/告知等），以及信息頻度和深度較高的個人行為因子（財務/職業/生活等）和互聯網因子（輿情/行為LBS等）等。
針對眼底圖像這一場景，為保證檢測的靈敏度，平安穎像團隊利用自身在醫療診斷和深度學習領域的綜合優勢，利用深度學習、遷移學習等理論設計出新的分割網絡，快速找出可疑病灶區域並進行邊界分割。
今年3月，在一場國際醫學影像頂級會議的眼底圖分析競賽中，平安穎像平臺斬獲硬性滲出物分割任務世界第一，出血世界第二，微動脈瘤世界第三的好成績。目前，平安穎像技術可實現在幾秒內完成病灶標記和分割，這在醫療診斷中具有顯著的應用價值。
別開生面！人臉識別的創新應用：刷臉就醫、精準扶貧
平安科技將目前還只在金融、電商等行業試水的人臉識別技術，成功地運用於醫療服務，令“刷臉就醫”、“刷臉繳費”不再是想象中的場景。目前“刷臉核身”已經應用在就醫的多個環節中：
l對患者，可以刷臉預約掛號、診前刷臉驗證、預防偽檢替檢、刷臉打印檢查報告等。
l對醫護人員，可以將進一步優化診療環境，規範診療行為，減輕了醫護人員的壓力。
l對醫療機構，醫護人員通過刷臉考勤，既可解決代替打卡存在的漏洞，也減輕了醫療機構的服務壓力，極大的提升公共醫療衛生系統的服務能力和效率。
此外，針對我國醫療資源分佈不均勻的現狀，尤其是邊遠貧困地區，看病難、看病貴導致很多原本並不富裕的家庭因病致貧，甚至因病返貧，平安科技在“村醫APP”的2.0版本中，運用人臉識別和聲紋識別技術，將少數民族、邊遠貧困地區以及醫療設施缺乏等地區的個人接種信息，通過智能“雙錄”實現核身登錄，並支持離線環境使用，新功能不僅提高了個人信息的安全性，也進一步方便了邊遠人口的登錄操作，為更廣地覆蓋及更好地服務邊遠貧困人口提供了技術保障。
訪談
平安科技CEO陳立明
問：除了金融，為什麼醫療健康會成為平安科技的另一大核心聚焦產業呢？
平安科技CEO陳立明：平安佈局人工智能+醫療是順理成章的事情，平安重要的業務之一是保險，保險與醫療息息相關，比如我們所熟知的健康險就是最直接的醫療保險，所以平安涉足醫療是很正常的。
問：為什麼人工智能能夠做到一個星期前預測流感呢？感覺有點不可思議。
陳立明：其實經濟和流感是一樣的。以經濟來說，比如說全中國、全世界過去30年所有的經濟數據都已經清洗好了，然後放在一起，讓機器去訓練及分析有沒有什麼特徵和週期之類的。流感也是一樣，因為平安在中國的規模非常大，我們可以看到什麼時候什麼人會去看什麼病，我們已經積累了一定的數據，在個人資料匿名化的前提下都可以作出模型，分析大概在什麼時候什麼人等會是流感高風險，繼而作出預測。用人工智能去做個模型之後，出來數據的精準度就會高很多（準確度90%以上），我們就可以提前一個星期去做預警，那個區會特別嚴重，需不需要戴口罩之類的。
問：能否介紹下平安科技最新的AI研發狀況，能力都到達一個怎樣的水平了？
陳立明：平安科技現在有8000人，研發領域可以簡單分為ABC。A就是AI，B就是Block Chain，C就是Cloud，另外我們也做很多保安系統方面的研發。在AI方面，我們的研發分為三個範疇，分別是智慧認知、智慧預測和強智慧。
智慧認知是以官感去識別，我們現在有人臉識別、聲紋識別。一般外面的精度可能最多可以識別到80-90%，而我們已經可以做到99.8%的精準度（經過LFW評測），暫時是全球最高的。智慧預測就是上面說的疾病、經濟預測等等。而所謂的強智慧，就是從不同領域發展出來的產品全部融合在一起（人臉識別+聲紋識別+微表情識別），然後通過綜合AI，變成一個強的人工智能了。
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