The End of Code，就是编程的终结。在中关村，很多人把自己叫码农，编代码就叫Coding，代码就是Code。那现在码农是不是要失业了呢？实际上是的，很快我们就不再给计算机编程序了，取而代之的是去训练计算机。
2006年Geoffrey Hinton教授提出来的深度学习算法，使人工智能实现了一个飞跃，最经典的就是大家所熟知的DeepMind，就是谷歌收购的一个先进的人工智能公司，战胜了韩国的世界冠军棋手李世石。
人工智能的核心已经逐渐地不再是编码了，因为人工智能的算法通用性非常强，代码是可以共享的，现在的计算机需要一个深度学习的系统架构，需要多层次的信息处理的架构，和人类大脑相似。同时也需要去训练它。所以你想让计算机帮你做什么事，你就需要在什么领域去训练它，训练的越多，它这方面的能力就会越强。
计算机的学习能力非常强，只要把所谓的训练级——也就是跟这个领域相关的知识灌给计算机，它就会迅速地掌握这方面的技能。这就是为什么谷歌AlphaGo能够在一年的时间里迅速成长，战胜世界冠军李世石，就是因为它学习能力超强。而且它还可以左右手互搏，自己跟自己下棋，自己提高水平。
AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石
未来计算机会越来越多的介入人类的生活，甚至介入企业经营。你提供的服务越来越多的需要用人工智能来帮助你做到更好。但是这里面的关键不再是编程序了，而是你会不会训练它。
有两个重要的启示。第一，电脑的能力不再是仅限于少数计算机专家才能掌握的，人工智能的门槛正被迅速降低，你不需要会编程，也可以操作人工智能来为自己做事。这意味着有很多的人工智能专家将不再是计算机专家，而只是自己领域内的高手，因为他不需要计算机知识就可以调用人工智能为自己服务。第二，人工智能的“井喷”为期不远了。而且这种时候更考验我们的眼光，哪个行业领域的人首先能够意识到，率先引入人工智能为自己的行业领域来服务，就能够获得先发优势，甚至在自己的行业领域里实现垄断。因为拥有了人工智能的行业服务和业务提供，它会比没有人工智能的竞争对手要强出很多个数量级，很可能形成摧枯拉朽的姿态，能够在自己行业里站住脚，而且形成垄断优势。
今天看来，因为不需要编程，所以人工智能正在变成各个行业领域里面“日本明治维新时期的火枪”。谁最先利用火枪去和冷兵器打仗，谁就最先能够获得巨大的优势。
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