—訪北京曠視科技有限公司副總裁謝憶楠
謝憶楠
進入到位於北京市中關村的曠視科技公司辦公區，一種富有活力與朝氣的氣息撲面而來，尋找哪位約訪對象只需在屏幕上點擊即可確認，一套刷臉的識別系統也取代了一般公司的門禁。牆上貼著公司的口號——為了人工智能終將創造的所有美好（PowerHumanwithAI）。
作為2011年10月成立的人工智能公司，年輕的曠視已經發展成為國內領軍的人工智能產品公司，其核心別技術刷臉支付被著名的《麻省理工科技評論》評為2017全球十大前沿科技，並躋身於國家科技部“獨角獸”榜單，位列人工智能類首位。2017年7月，作為唯一的科技企業代表，創始人、CEO印奇在政府半年經濟會議中向李克強總理和各級領導作了關於創新的彙報。
而謝憶楠加盟的2014年，人工智能並不算火，憑藉自己對IT的喜愛以及曠視的技術前景吸引他來到了這裡。僅過了短短3年時間，公司就由最初30餘人發展到瞭如今的900多名員工。很顯然，依託國家大力推進人工智能產業化戰略部署，曠視和許多人工智能企業一樣面臨著巨大的歷史機遇。在“賦能機器之眼，構建城市大腦”的願景下，曠視人正在不懈努力著。
技術進步改變生活
支付寶採用刷臉支付
資料顯示，早在上世紀60年代人類就有了人臉識別技術，不過那只是作為圖像識別的一個分支而撂荒在了實驗室裡，使用的是很粗淺的邏輯算法，結構定位只有5個點，通過這5個點相關的位置來判斷是不是這個人。而如果稍微變個角度，看不全或者光線有些不一樣就無法識別了。
現在的人臉識別技術是基於神經網絡去計算的，網狀的呈現方式，在數量層級上發生了變化，這是技術發展的一個最本質區別。謝憶楠說，目前曠視已經可以在一張臉上找到幾萬個特徵，即便某一個點斷了，也會在下一個點上進行找回，並通過算法和硬件的優化升級解決由燈光、距離、角度等因素引起的強逆光問題，實現1:1、1:N應用場景的高效、精準識別，誤識率低於萬分之一。
“從最早的5個到幾萬個，這個轉變意味著人臉識別技術的成熟和提高，也為更好地應用到行業中打下了基礎。”
在很多服務上，因為人力的短缺，導致需要用一些便捷的方法，謝憶楠舉例說，比如說開戶這件事，互聯網金融沒有線下的網點，如果想用互聯網做一些事情的話，要去一個櫃檯驗證身份，提交很多資料，這就提高了服務的獲得成本。但只要運用一個技術就可以把這件事情解決，比方說銀行展業中心是一個個網點，現在如果讓一部手機解決了驗證的問題，那麼每一部手機就是一個展業中心。只要把流量帶進來，每個手機其實就可以成為你的客服人員，實際上是讓一個行業實現了升級的作用。
“所以，當這個東西被普遍認識了之後，我們會發現這個技術讓這個行業提升了生命力，技術精度不斷躍升，就會不斷解決行業拓展中遇到的空間問題。技術和商業化需求不是單獨存在的，只有相互結合起來，才能進入到快速發展階段。”謝憶楠這樣認為。
AI+產生價值更大化
成立6年間，曠視的發展路徑也在發生著改變，從最開始單純希望做出一種技術，到之後發現公司的成長最終需要面臨一個商業化的問題，將所有技術需求加以變現。曠視人發現，自己其實要面對並要解決的是客戶的問題，而並不是設計的問題，“所以，價值很重要”。
“我們現在提了一個很關鍵的東西，叫作AI+的邏輯，或者叫作行業動能的邏輯，”謝憶楠說，“我們認為，AI和互聯網是一個道理，它最終會變成一個底層的基礎設施，而不是通常認為的一個單獨的機構或行業。”
2017年11月，世界著名計算機科學家、中科院院士姚期智（中）簽約曠視研究院首席顧問
回望互聯網發展20年的歷程，從最早的一個單獨行業到現在幾乎每一個行業都與互聯網相關，互聯網的確已經變成了一個底層的基礎設施。所有的商業邏輯都以互聯網作為其中的一個環節——一個IT環節來推進。
謝憶楠解釋說，當門戶網站出現的時候，在當時代表著互聯網的特質，但門戶網站有很單獨的個性，如果沒有與任何一個行業相結合，很容易就會變成一個泡沫。但當電商出現並與行業結合之後，它的生命力就不一樣了，因為行業會一直存在，而技術會不斷讓行業升級優化。所以，當互聯網開始同各個行業相結合的時候，它其實就不會是一個泡沫。
“人臉識別或是人工智能也會如此，從互聯網的發展軌跡中可以印證這一點。所以，我們認為現在的人工智能是一個非泡沫形式的產業體，能夠對行業形成一個產業化的效應。”謝憶楠認為。
未來是一個數據大量爆發的年代，數據處理的過程不是人能夠做的範疇，而是需要機器去處理，作為一個單獨的技術學科，未來AI或許會成為所有公司運營的一個基礎，並賦予行業更大的價值。
商業化成果豐碩
2015年3月，馬雲在德國CeBIT上使用支付寶刷臉支付，向世界展示了由曠視Face++提供技術支持的SmileToPay，10萬分之一的誤識率將人臉識別技術推向了商用風口。2016年9月，支付寶客戶端人臉登錄功能正式開放，人們只需對著手機鏡頭眨眨眼、轉轉頭便可輕鬆完成登錄。
同支付寶的合作成為曠視正式商業化的一個標誌。更加安全、便捷的“刷臉”技術彷彿芝麻開花，在金融安全、城市安防、手機AR、商業物聯和工業機器人五大核心行業嶄露頭角。凱德集團、螞蟻金服、優客工場、融創智谷、平安銀行、深圳NEO大廈、易到用車、E代駕、神州租車、招商銀行、北京銀行、江蘇銀行、中信銀行等都與曠視開始了深度合作。在2016 G20峰會、2017金磚會議和2017博鰲亞洲論壇等高規格會議上，全面採用了由曠視Face++提供核心算法的人臉識別身份驗證系統,展示了我國人工智能技術的最新成果。
截至目前，曠視Face++總共為超過600家企業客戶和數十萬個開發者提供智能服務，每天產生的數據調用次數已超過2600萬次，約3億人用到了人臉驗證方法。發展至今，曠視已在北京、西雅圖、南京設立獨立研究院，並在十餘個核心城市設立了分部。
對於商業化的核心問題，謝憶楠這樣理解：“首先一定是技術解決了行業中很難的一個問題。我們進入到這個行業，一定是因為這個行業裡有明確的、未被解決的問題，是行業的剛需。而這個技術的成功一定是幫助行業有能力去做得更大，是有其增量價值的。”
所以，把金融從中心、網點變到手機上，讓每一部手機具有審核員的功能，就是在AI+金融裡需要解決的問題；安防會讓每一個攝像頭都變成警察，而且是超級警察；每一家零售店都會像淘寶的鏈接一樣，我們會知道那些鏈接到底有多火。面向行業剛需，用技術去解決的，並且只有技術能夠解決，這正是曠視定位的商業化。
謝憶楠特別提到了新零售：所謂新零售就是解決人貨的關係問題，每一個零售運營商都想把自己變成電商，因為電商明確知道哪個用戶點了哪個鏈接、在哪個頁面上看了哪個產品、停留了多長時間。而線下店則沒有這個能力，只知道有多少商品被買走了、什麼時候買走的，具體誰買的並不清楚。這就是線上和線下之間數據化的差異。為什麼很多人都願意做新零售、願意做智能零售裡的視覺部分，其實就是想看到底是什麼樣的人買了這個貨，什麼類型的人買了這個貨以及這個人在貨場裡都去了哪兒。謝憶楠說：“技術完全能夠解決這個問題。”
價值務實的企業文化
由於創業的是一支計算機工程師團隊，印奇等3名聯合創始人都來自於清華大學計算機系，30名核心人員都是技術人員出身，所以最初曠視自發形成了一種工程師文化氛圍，在技術信仰上推崇谷歌；在2014年進入商業化的過程中，曠視人開始看重客戶的需求，在信仰上推崇一種務實的、以客戶價值為核心導向的華為文化；隨著技術的不斷成熟和應用市場的拓展，如今的曠視更加推崇的是一種綜合性的、偏向於微軟的文化，是技術和價值的雙向傳遞，準確來說應該是一種技術信仰、價值務實的文化底蘊。
謝憶楠說：“公司成立至今始終有兩種性格融合於其中，第一種是極客性格，第二種是逗比文化，我們不會按照一個條條框框去限制自己，鼓勵的是創造性思維。”
2017年2月，曠視的“刷臉支付”技術入選2017“全球十大突破技術”(MITTR10)，成為了中國上榜企業中最年輕的公司。《麻省理工科技評論》考察“全球50大最聰明公司有兩個必要條件，需做到“高精尖科技創新”與“保證公司利益最大化的商業模式”的完美融合，而這正與曠視的戰略相吻合。
近期，曠視科技Face++完成了約為4.6億美元的C輪融資，由中國國有資本風險投資基金領投，螞蟻金服、富士康集團戰略投資，其金額刷新了人工智能領域融資紀錄。
謝憶楠表示，C輪融資將會有兩大作用，一是擴大技術儲備，主要用於擴大再生產，做更多的事情。他們目前只是提供了算法和解決方案，今後需要通過資本及不斷擴大再生產，把上下游的資源全部整合進來，讓整個行業產生的附加值更高。
如果用一個標籤來看中國的人工智能，那就是一場應用型的技術或革命，與歐美的人工智能注重研究不同，中國人工智能的發展方向一定是進入到行業中，去賦能實體經濟，與實體經濟結合，產生出大量數據。
《麻省理工科技評論》主編大衛.羅特曼（DavidRotman）日前提出，科技的發展有大幅提高生產力的潛力，但這幾乎只能在頂級公司中實現，絕大部分公司並不能有效地使用新技術。更為嚴重的是，那些落後的公司並沒有努力追趕，新想法和商業模式的擴散速度比想象中還要慢。
隨著谷歌、微軟、BAT都已開始進入人工智能領域，未來這條賽道，對手將會越來越強大。當AI上升到一個國家戰略的時候，你會發現自己身邊已佈滿強大的對手。曠視人並不擔心市場容量的大小，因為技術的應用領域很寬廣。他們擔心的是，在發展機器之眼的路上自己能夠跑多快，以什麼樣的方式最快地把產品和服務提供給用戶。
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