我的公司是否需要獨立的數據團隊?
我該何時、怎麼樣建設自己的數據團隊?
數據團隊的價值如何衡量?
在AI革命大潮下，數據團隊又需要做哪些準備？
數據驅動時代，數據團隊作為一家公司的核心競爭力所在，正在受到越來越多高管、從業者和投資人的關注。而目前，相對公司中的財務、運營等已經規模化的組成，數據團隊還是不少公司可有可無的部分，即使是一些已經建立了獨立數據團隊的公司，其運作方式以及與其他團隊的協作仍然處於探索階段。
2017年7月，清華數據科學研究院聯合大數據文摘發佈了首份《頂級數據團隊建設全景報告》。《報告》囊括50,000餘條網絡招聘數據分析、1,000餘份問卷調查和10餘位海內外數據團隊負責人深度訪談綜合而成，致力於盤點數據團隊建設現狀，回答數據團隊發展中面臨的問題，力求為行業內數據團隊的組建和高校數據人才的培養提供指導性意見。
今天，2018年報告正式開啟！
在之前的課題基礎上，我們今年想要將鏡頭zoom in，對準AI轉型浪潮中，數據團隊的變革情況，以及數據從業者的自我建設：在AI革命大潮下，數據團隊又需要做哪些準備？多數數據從業者的對自己的認知更偏向AI還是數據？他們的轉型方向如何？
如果你是數據團隊的一員、和數據團隊一起工作，或者希望瞭解其他數據團隊的發展現狀和未來，那麼懇請你花費5分鐘時間掃描二維碼填寫問卷，幫助我們完成這次調研。
如果你完整填寫問卷，將在3個月後，通過郵箱收到2018年《頂級數據團隊建設全景報告》完整版PDF，包含此次問卷全部數據分析、2018上半年數據類招聘信息分析、頂級機構數據團隊負責人訪談等內容。
*為保證結果儘量準確，我們懇請你認真完成本次調研。
*本次調研匿名進行，不涉及任何個人信息，所留郵箱僅用於獲取完整版報告，請放心填寫。
回顧2017年《頂級數據團隊建設全景報告》精彩內容：
數據價值落地艱難
近40%受訪者對數據團隊的滿意度一般，近26%受訪者對數據團隊“不滿意”或“非常不滿意”。
近80%受訪者認為數據團隊對自己所在的機構重要或者非常重要。數據團隊的價值普遍受到認可。但是，超過40%受訪者無法量化數據團隊產生的直接價值。
組建高效數據團隊
頂級數據團隊一般具有相似的特徵：所在組織或機構數據驅動戰略明確，數據團隊運作高效。高層需要設置清晰的數據團隊建設目標並將數據納入決策流程；數據團隊的高效運作則需要優秀的團隊領導、合理的組織架構和多樣化的人才。
1、高層重視
“一個公司能否有領先市場的發展，決策者的眼界非常重要，高管對數據是否敏感，能否下決心把數據推動做好，決定了這個公司的前景和競爭力。”
——LinkedIn用戶增長部門數據科學團隊負責人 周洋
2、嵌入式工作
“我希望團隊在滿足業務增長需要的前提下，能保持一個扁平的架構。我會鼓勵自己的團隊成員與業務部門儘可能多的泡在一起，爭取嵌入式的工作，主動研究業務，尋求數據驅動的機會。”
——獵聘首席數據官 單藝
3、Quick Wins
“我鼓勵數據團隊一旦有了新想法，便去說服同伴，組成2-3人的小團隊把這個想法實現出來。再自下而上擴展影響圈，不斷完善想法，直至一個新數據應用場景的出現，變成產品。”
——【友盟+】首席數據官 李丹楓
參與2018年報告
掃碼填寫問卷
▼
參與者均可獲得最終詳細數據報告完整版
*電腦瀏覽器填寫問卷請用以下鏈接：
https://wj.qq.com/s/2183217/41d2
閱讀更多 大數據文摘 的文章
