人臉識別技術逐步成熟，開始融入和改變著我們的生活，不少機場、高鐵站都啟用了刷臉登機刷臉進站，開始為人們的出行節省時間，提供方便快捷便的服務和良好體驗。這其實不算什麼，這種場景屬於人臉識別比較初級的應用，技術難度相對不高。在以前的文章裡介紹過，人臉識別的核心分為幾個步驟：1、生物特徵數據的採集；2、生物特徵的提取；3、特徵匹配。刷臉登機、刷量進站屬於人臉識別中1：1人臉驗證，也就是將採集的人臉圖像與身份證信息系統中存儲的圖像進行一一比對，技術硬性要求並不高。
天網+人臉識別
人臉識別技術真正牛逼的應用場景是1：N等級和N：N等級的人臉識別，也就是單一生物特徵對比多個生物特徵以及多種特徵對比多種特徵，這兩種等級的人臉識別應用場景的環境更加惡劣，往往在特殊情況下拍攝和錄像攝影，角度、光線的複雜度更高，對特徵提取、特徵對比提出了更大的挑戰。
公安人臉識別應用分為幾個場景，除了最基礎的與刷臉進站類似的場景實現人員身份核查，即通過人臉識別技術實現手持身份證的人員和身份證比對進行人證合一審查外，更為重要的應用場景是：1、重點“關注”人員的實時預警，通過平安城市目前的天網工程天眼系統，視頻監控前端不斷的抓拍與錄像，後端以人臉識別技術對重點“關注”人員進行實時比對監控，匹配成功後通過觸發報警方式分區域網格化對目標實時抓捕；2、事中、事後人員身份核查，後端系統對二代證海量信息“打標籤”，在突發事件案情分析中，上傳目標人臉信息後，後端系統從海量人臉信息中進行特徵匹配，篩選嫌疑人身份信息。
天眼無處不在
我國平安城市、智慧城市十幾年的普及和建設，天網工程天眼無處不在，城市、城鄉結合部、甚至部分農村都遍佈著攝像頭。各個城市政府投資在各個重點區域部設的高清攝像頭，再疊加上小區、門店、單位等自籌自建視頻監控點，部分還與天網工程形成對接，這些攝像頭交織在一起形成天羅地網，成千上萬的視頻採集設備每天產生著海量的數據信息。
另外，公安系統從1984年開始啟用第一代居民身份證，到2004年更換內置非接觸IC芯片的第二代居民身份證，至今公安部門已經形成了全國14億人口的真實身份信息庫，並保存有數碼照片。這些多年來逐步落實的信息化工作，疊加現在大數據、人工智能的人臉識別技術不斷完善，給整個社會的安全治理奠定了堅實基礎，為我國公安系統的整個信息化管理水平做出了重要貢獻。
人臉識別
過去要抓獲犯罪嫌疑人，公安只能通過發佈通緝信息的方式，靠大量人力摸排走訪，耗費人力效率低下；如今依靠無處不在的攝像頭，警察可以將監控系統抓拍的嫌疑人圖像輸入人臉識別系統，人臉識別系統包含全國第二代身份證人像庫、在逃人員庫等雲端信息庫，通過1：N或N：N對比識別方式，快速查找定位嫌疑人，人臉識別已經是人民警察破案和打擊犯罪的重要倚重和常規手段，天網工程+人臉識別為我國社會治安的平安穩定、打擊犯罪提供了有力的技術支持。
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